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物联网安全感知与识别技术研究

随着物联网应用的广泛普及，人们对物联网的安全性问题越来

越关注，物联网的隐私、数据保护等问题也随之浮出水面。为了

解决这样的问题，物联网安全感知与识别技术应运而生。本文将

从以下几个方面展开深入探讨：

一、物联网的概念与特点

物联网是指利用互联网技术与物联网端设备进行互联互通的系

统，其特征在于虚拟空间与实际空间的融合，使其具有宽广的应

用前景。物联网的特点在于其数目庞大，形态多样，规模使用不

可测量，其网络系统中部署了海量设备，而这些设备的安全防范

缺乏标准和统一管控，容易遭受到攻击和恶意入侵，形成安全隐

患。

二、物联网的安全问题

为了保障物联网的安全性应用，需要考虑以下几个方面问题：

数据隐私的保护、物联网设备的漏洞修复，使用物联网的人员安

全保护、网络的控制和防护等。目前，物联网的安全问题主要表

现为：密码的暴力破解；用户个人信息被窃取；网络分布式拒绝

服务攻击；篡改数据载荷等。这些问题的根源是物联网的规模庞

大、多样性、复杂性和极限实时性，不同于传统的网络系统，也

无法采用传统的安全防御手段。

三、物联网安全感知与识别技术的基本原理

物联网实时地获取大量的传感数据，安全感知与识别技术对于

自动警报、决策制定等方面都需要实现高精度的检测和识别。安

全感知所依据的安全特征是指反映安全状态和趋势，可以分为四

个层次：首先是资源层次的安全特征，包括CPU利用率、内存利

用率等；其次是网络层次的安全特征，包括网络带宽、网络延迟

等；第三是应用层次的安全特征，包括应用程序的安全性能、数

据的完整性、稳定性等；最后是用户行为层次的安全特征，包括

用户的身份识别、行为监测和评估等。安全监测的方法主要有挖

掘式和基于规则的方法，挖掘式方法在识别未知的安全威胁时表

现出优势，而规则方法分析技术对于特定的威胁加以监督，则更

加精准。

四、物联网安全感知与识别技术的发展现状

物联网中需要集成多个安全技术，包括数据安全与隐私保护、

网络安全与传输安全、设备安全与身份认证等。涵盖的技术领域

包括了计算机网络和系统、信息安全、数据挖掘、机器学习等。

在物联网安全领域，已经有很多具有代表性的研究成果，例如基

于机器学习的网络行为分析、用户行为分析、攻击检测等技术。

其关键的技术实现在于数据的采集、处理、分析、判断与决策。

因此计算机的处理速度、网络通信的质量以及传感器设备性能的

提升是提高物联网安全感知及识别技术的多个关键因素。

五、物联网安全感知与识别技术的未来发展

未来，物联网安全感知与识别技术将通过对各个环节的识别分

析，发现网络中存在的各种安全风险，最终为用户提供安全保障。

同时，物联网设备的功能将会变得更加智能，对于整个物联网系

统的安全性将有更高的要求。这意味着，我们需要采用多层次、

多角度的物联网安全感知及识别技术，推进网络安全与数据隐私

的保护。

六、总结

本文着重呈现了物联网安全感知与识别技术的研究现状，描述

了其基本原理、技术的特点与应用，并分析了未来发展趋势。在

此崭新的数字时代，如何通过先进技术的研发和应用以提高网络

及数据安全性，这是我们面临着迫切需要解决的问题。我们需要

不断创新与探索，以期实现物联网以及数字社会的安全发展。