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桥梁工程师工作职责

桥梁工程师工作职责篇1

1.负责土地利用总体规划及专项规划、土地整治可研及规划设计报告的编制

及部门技术工作的审查;

2.熟悉土地利用总体规划、村庄规划、规划局部修改、建设用地预审、土地

复垦整理等工作流程;

3.熟悉土地规划、城乡规划、国土空间规划的政策技术规范，熟练掌握各项

规划文本、图件的编制能力;

桥梁工程师工作职责篇2

职责:

1.负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;

2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;

3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的

算法并实现;

4.负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析

等模型开发工作;

5.负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标;

6.协助大数据工程师进行数据应用的产品化。

任职资格：

1.数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据挖掘工作

经验;

2.丰富的特征挖掘经验，至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的

完整项目;

3.熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;

4.熟练运用SparkMLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;

5.熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言，熟悉SQL，熟悉使用

主流数据库工具，扎实的数据结构和算法功底;

6.熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识;

7.良好的沟通和团队协作能力，自我驱动，有良好的数据敏感度，对数据有

持久的热情和兴趣，乐于分享

桥梁工程师工作职责篇3

职责：

对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;

根据业务需求，应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型，满足业务需求;

能从业务和产品角度出发，利用数据来发现产品或业务的瓶颈，提出优化方

案;

探索业界和学术界前言的数据挖掘、机器学习理论与实践。

任职资格：

本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先;

精通数据挖掘脚本语言，能灵活运用R、Python中的一种，熟练

sklean/numpy/pandas等科学计算相关库，有统计建模、机器学习或数据挖掘应

用的项目经验优先;

对大数据技术有深入了解，能够使用Hadoop、spark等相关技术;

勤奋踏实，乐于学习新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感;

医疗、生物背景人员优先。

桥梁工程师工作职责篇4

职责：

1、编制水文水资源信息化项目有关的科研报告、实施方案、投标文件等;

2、负责与客户进行业务沟通，挖掘和把握客户的需求;

3、在项目实施过程中，对阶段成果进行功能性测试;

4、协助项目经理在项目实施过程中进行汇报、沟通;

5、带领团队进行需求调研，包括需求调研计划编制、需求调研实施、系统

原型设计、需求规格编写、推进需求评审等;

6、掌握软件开发与数据库基础知识，辅助项目实施工作;

7、负责需求变更的跟踪管理;

8、编制项目过程文档，完成各类汇报与项目验收等工作，承担培训及后期

维护工作;

9、配合项目经理，带领团队针对项目中的数据进行规划、整理，掌握行业

发展现状，了解行业动态，分析政策信息。

任职要求：

1、从事水利行业需求分析等相关经验3年以上,最好做过2个以上大中型项

目(300万以上)，熟悉软件开发者更佳;

2、本科及以上学历，硕士研究生优先考虑;

3、有良好的计算机基础，了解软件设计和开发基本原理;

4、熟悉水文、水资源、地下水、水环境等业务者优先，具备应用系统初步

设计能力;

5、有较强的文档编写能力;

6、具备良好的系统分析、逻辑思维和抽象概括的能力;

7、具备独立工作能力和团队合作精神，细心、责任感强;

8、对用户体验方面的理论有一定的了解和认识，并能有效运用于产品设计

工作中;

9、熟悉需求调研方法，有较强的业务流程及业务模型分析设计能力。

10、优先考虑具有水利行业软件需求分