疫情防控加速人工智能在医疗领域的发展及应用 .pdfVIP

疫情防控加速人工智能在医疗领域的发展及

应用

导读

目前，人工智能技术广泛应用在我国各个医疗细分领域，主要报告医疗影像、辅助诊断、药

物研发、健康管理、疾病风险预测、医院管理、虚拟助理、医疗机器人和医学研究平台

等。

随着新型冠状病毒的爆发，人工智能技术在医疗领域方面应用引起了各界的关注。2月4日

工信部发布《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议

书》，提出充分发挥人工智能技术应用在此次疫情防控中的重要作用。

倡议书提出，充分挖掘新型冠状病毒感染肺炎诊疗以及疫情防控的应用场景，攻关并批量生

产一批辅助诊断、快速测试、智能化设备、精准测温与目标识别等产品，助力疫病智能诊

治，降低医护人员感染风险，提高管控工作效率。着力保障疫期工作生活有序开展。开放远

程办公、视频会议服务和AI教育资源，助力办公远程化、教育在线化和生产智能化，推动

实施“居家能办公，停课不停学，停工不停产”。优化AI算法和算力，助力病毒基因测

序、疫苗/药物研发、蛋白筛选等药物研发攻关。

关于冠状病毒，尽管我们在医疗技术方面有所进步，但在爆发后近两个月，仍未有有效的治

疗药物。这预示着，我们需要在疾病预防领域做一些新的突破。预计疫情过后，消费者的健

康意识将会明显提高。在线问诊、远程医疗、医药O2O互联网医疗企业将得到发展，同时智

能医疗产品将利用5G技术、AI技术、物联网实现智能医疗进一步发展。

前瞻产业研究院发布的《2018—2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报

告》显示，2016年中国医疗人工智能的市场规模就已达96.61亿元，2018年有望达到200

亿元，预计到2020年我国健康医疗大数据行业市场规模将突破800亿元。

近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计

算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐

渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。

目前，人工智能技术广泛应用在我国各个医疗细分领域，主要报告医疗影像、辅助诊断、药

物研发、健康管理、疾病风险预测、医院管理、虚拟助理、医疗机器人和医学研究平台

等。

AI+医疗影像

“AI+医疗影像”，是指将人工智能技术应用于医疗影像诊断中。现代医学建立于循证医

学的基础之上，医疗影像是临床医生一项重要的诊断依据。主要对患者的影像资料进行

定性和定量分析，不同阶段历史比较等。目前，AI医疗影像已成为我国AI医疗领域最

为成熟的细分领域。

AI+辅助诊断

目前，人工智能在辅助医生进行疾病检测和诊断方面的应用快速发展，包括在医疗影像领

域的突破，基于电子病历的临床辅助决策系统，以及诊断后手术治疗等。未来经过更加丰

富的数据标注及模型优化，将影像、病历、检查检验等多模态数据进行整合，人工智能

可以检测和诊断的疾病类型将随之增多，提高疾病早期发现率，帮助医生提高诊断效率及

诊断准确性。

AI+新药研发

新药研发主要包括药物发现、临床前研究、临床研究以及审批与上市四个阶段。一款药物

从靶点发现到批准上市需要经历复杂且漫长的流程，需要大量人力、物力和财力投入。

正因如此，新药研发面临研发周期长、研发成功率低和研发费用高三大痛点问题。人工智

能因其算法和算力优势，在新药研发流程中应用于多个环节，帮助解决新药研发的三大痛

点。

AI+健康管理

传统健康管理领域存在行业标准不足、公众认知和接受程度不高、数据关联性薄弱、人员

专业素质不足、支付机制不健全和现有服务链条不完整等诸多问题。人工智能可以对数

据进行综合提取与交叉分析，学习医疗病历数据，根据用户的健康数据提供合理建议。利

用人工智能技术开发健康管理平台，拥有更为完整的知识图谱，可以在一定程度上保证健

康建议的专业性。一方面，通过智能设备和体检中心等平台收集用户的健康体征数据，结

合强大的计算能力对数据进行分析决策，提高疾病预测的准确性；另一方面，人工智能通

过高效计算和精准匹配使个性化健康管理成为可能，推动健康管理的系统化与精细化。AI

在健康管理领域应用广泛，包括风险识别、虚拟护士等多场景。

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