基于结构化剪枝与参数量化的深度神经网络压缩方法研究.pdf

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摘要

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人工智能正引领着当代科技发展的潮流,其不仅在自动驾驶、人脸识别、机

器翻译、有哪些信誉好的足球投注网站推荐等领域得到了广泛的应用,还在内容生成、语言对话等领域取

得了举世瞩目的突破。作为人工智能的核心部分,深度神经网络在其中发挥着至

关重要的作用。然而,为了获得更好的性能,深度神经网络的层数越来越深,参

数越来越庞大,结构越来越复杂,这阻碍了其在如智能手机和可穿戴设备等资源

受限硬件上的部署。如何有效压缩深度神经网络是促进

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