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基于深度学习的图像分类域泛化.pdf

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    摘要

    摘要

    深度学习目前在很多领域都取得了巨大的成功，尤其是在计算机视觉领域。

    经典的深度学习方法大多基于独立同分布(f．i．d．)假定，l≥0i／ll练集和测试集具有

    相同的的数据分布。但真实场景很难满足这一假定．从而导致经典深度学习算法

    在一些实际问题中表现很差。因此，问题的关键是将深度学习模型泛化到从未出

    现过的数据分布，这称为域泛化，或称为分布外的泛化。给定一个或多个不同但

    是相关的训练域数据，域泛化的目标是学习一个模型，

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