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摘要
摘要
随着卷积神经网络的迅速发展，目标检测已成为卷积神经网络(Convolu-
tionalNeural
Network，CNN)的备受关注的研究领域之一。当前目标检测任务的
难点主要集中在网络的深度和复杂度方面。由于目标检测需要处理大量的视觉
信息，依赖深度网络来提取图像特征。且深度网络过于深和复杂可能会导致梯
度消失或梯度爆炸等问题，这会导致梯度下降函数变的难以收敛，从而极大损
失模型的精度。同时，设计同时具备
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