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大模型在超大规模数据库运维中的研究与应用

分享人：中国银联梁克会

个人简介

梁克会

梁克会

中国银联信息总中心数据库专家

高级工程师，拥有13年数据库管理经验，管理的

数据库容器规模数万，在数据库架构设计、性能优化与故障恢复以及数据库云平台建设、智能化运维方面具有深厚的专业知识和实践经验。

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数据库运维难题01

数据库运维难题01

目录

目录

数据库运维智能化

数据库运维智能化02

大模型应用实践

未来展望

未来展望04

01

数据库运维难题

超大规模数据库运维难题一

200倍

200倍

随着企业业务的发展，数据库数量不断增加，给运维工作带来了巨大的压力。关系型数据库、非关系型数据库、分布式数据库等，每种数据库都有其独特的特点和适用场景。每种数据库都有多个版本，每个版本都有不同的功能和性能，需要运维人员根据实际需求进行选

随着企业业务的发展，数据库数量不断增加，给运维工作带来了巨大的压力。

关系型数据库、非关系型数据库、分布式数据库等，每种数据库都有其独特的特点和适用场景。

每种数据库都有多个版本，每个版本都有不同的功能和性能，需

要运维人员根据实际需求进行选择和维护。

实例数量

10倍

数据库种类

5倍

数据库版本

多

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超大规模数据库运维难题二

30倍

30倍

01数据库申请快业务上线周期越来越短，数据库资源供给时效要求越来越高，交付周期从月缩短到周，再缩短到天甚至小时。

01数据库申请

快

20倍

20倍

02数据库扩缩容各类秒杀、营销活动对支付业务提出更高的要求，数据库扩缩容变的更加频繁。

02数据库扩缩容

0310倍

03

10倍

数据库日常运维数据库日常运维操作越来越频繁，包括修改参数、备份还原等，并且对操作的效率要求越来越高。

数据库日常运维

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超大规模数据库运维难题三

01架构复杂

01

现在的数据库需要高效地处理大规模并发访问、确保数据一致性与安全性，以及实现故障恢复等方面，架构越来越复杂，概念也越来

越多。

繁02数据库分散

繁

02

数据库分散在不同地区、不同部门，给运维工作带来了管理和协调的困难。

03运维工具多样

03

企业缺乏有效且统一的运维工具和系统，导致运维人员工作效率低下，难以应对复杂的运维任务。

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02

数据库运维智能化

基于容器的智能化数据库云平台（DBaaS）

故障自愈

数据库评分

健康报告

SQL审核

SQL优化建议

高可用切换

自动扩缩容

一键诊断

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数据库运维发展阶段

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数据库云平台应用效果

人均管理1000