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膝綱扭
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智能化数据资产管理赋能业务创新发展
II
文中国光大银行信息科技部黄登玺潘学芳林勇
^^息大爆炸的时代，数据赋能金融业快速增长和变化。三是不知数据怎么用，智能化数据资产管理平台项目建设
I胃务创新，数据资产管理逐渐成为数一般的管理平台偏向“管好数”，专业性强,1.系统建设目标和架构
字金融科技发展的重要课题。2020年3使用门槛髙，使得数据无法被用户轻易获中国光大银行智能化数据资产管理
月30日国务院首次将数据要素作为生产取和使用，用户面对海量数据不知道怎么平台目标定位包括三方面：其一，对接全
要素，上升到国家政策层面，5月15日，用。四是不知数据如何管，传统的数据标行系统，构建全行数据资产地图，解决用
国务院再次提出加快培育数据要素市场，准等规范性文件被“束之高阁”，缺少与户“不知数据有什么”的问题；其二，基
并将其纳入到“顶层设计”，数据资产管数据生产的结合，标准的执行和检查缺少于智能化技术，以资产运营的视角向用户
理已然成为国家数字化进程和行业发展的支撑手段，主要为事后管控。提供智能查询与推荐、智能导航、智能盘
必然趋势。中国光大银行顺应数据赋能业为了解决数据资产管理的上述问题，点等功能，解决用户“不会查数据”与“不
务创新的新浪潮，主动开展新技术探索与进一步加强数据资产管理的服务”属性，懂数据是什么”的问题；其三，规范开发
应用，积极开展数据资产管理的创新实践，赋能业务创新，光大银行适时启动了智能过程，以模型设计工具为抓手，联通行内
2019年启动数据资产管理预研工作，围化数据资产管理平台项目建设。总体思路幵发平台与需求流程管理平台，利用智能
绕“共享、协作、服务”的原则，弓丨入运是以数据运营为理念，以模型设计工具为落标功能，实现数据资产事前、事中、事
营模式和智能化技术，深挖数据管理“难抓手，以智能化技术为手段，以双层分布后全流程管控，解决“不知数据如何管”
SA
落地，不主动，收益慢，易反复”的问题式数据存储架构为骨干，以实时数据交互的问题。系统基于面向服务的0架构，
本质，转变思维，以用户为中心，以解决机制为通道，与行内设计开发、数据挖掘构建双层分布式数据存储架构与实时数据
用户数据需求为导向，强调数据资产管理流程深度融合，打通查数、懂数、用数一交互机制，并采用分层、模块化思维重构
从“管好数”转变为“用好数”，同步开条链，降低数据资产使用门槛，构建“业数据治理十大领域业务功能。平台总体架
展内容建设、平台建设和机制建设，构建务+科技+数据”三位一体的数据资产构见图1。
智慧服务能力，促进数据价值最大化，赋管理与运营体系，使全行数据资产管理工2.技术创新
能业务数字化转型。作迈上一个新的台阶。(1)实践敏捷，构建数据采集与整
数据资产管理面临的问题和挑战
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