地球化学化探数据处理与成图.pptVIP

化探数据处理与成图

;;第一局部

地球化学勘查中的几个概念;1、地球化学背景：指无矿化地球介质中元素的正常含量分布.在一定范围内的同类介质中广泛存在的地球化学指标(环境)特征.可理解为调查对象影响以外的地区,地球化学指标在更大范围内呈正常状态的情况.

2、地球化学异常：在给定地区对正常地球化学模式的偏离，即量值超过背景值-地球化学异常,简称异常.成矿过程或成矿后风化过程中,成矿元素及其相关元素组合在矿体周围/附近形成相对富集的情况.地球化学异常最早用于勘查地球化学中,指某一区段的地球化学特征(元素含量上下和存在形式)明显不同于周围无矿背景区的现象.

;

如何理解：

1.背景和异常的相对性-正常与异常相对

2.背景多介质性-对任一特定元素,背景值随它所赋存的介质性质有变化。

3.多指标性

4.空间上的不均匀性-不是固定值,正常状态也有变化.元素在任何一种介质中的分布不均匀，背景范围内元素含量围绕一常见值呈不规那么起伏。

地球化学异常消失，并非不存在引起异常的元素，指它的变化被背景起伏隐蔽。

;区域化探异常特点

〔一〕信息的直接性或直观性

区域化探所圈定的异常一般对矿〔化〕体均具直观性。因为有什么矿〔化〕体，就会反映与之相关的成矿或伴生元素，例如：金矿体上会出现一组与Au有关的元素；不同元素组合特征反映在地球化学图上，可以直观地判别各元素地异常特征，如：浓集中心、浓度分带、元素组合特征、异常规模、形态和变化趋势等。

〔二〕组合与分带

矿〔化〕体的地球化学异常是由一些或一系列指示元素或组分组成的，这是由矿〔化〕体的化学组成决定的；这些元素或组分在空间上呈现一定的浓度分带和组份分带，这种分带是成矿时的地质和地球化学条件决定的。

在地球化学找矿工作中，根据指示元素或组份的组合和含量特征，可以判定引起异常的可能矿种和矿床类型；根据指示元素或组份的相对强度和分带，可以判定矿〔化〕体的剥蚀程度，进一步还可以研究空间上矿产的成矿系列等问题。;〔三〕位置的相对性

无论是土壤测量还是水系??积物测量所获得的异常，往往与异常源都会发生不同程度的位移。这种位移与表生介质本身的位移程度和采样的布局有关。特别是水系沉积物异常的位移更为明显，可达几公里甚至更大的距离。因此，查明异常与异常源的空间关系，就成为异常查证中的首要任务。

〔四〕表生作用带来的复杂性

不同的景观条件下，表生地球化学作用会有很大的差异，制约了元素在表生环境中的分散和富集。因此，只有在同一景观内，异常才有较好的可比照性。地理景观不同，表生地球化学作用也就不同，元素在地表迁移、分散、富集的规律也就不同。在异常比照和解释上，除考虑引起异常的原生因素〔地质背景、矿床类型〕以外，在一定程度上必须注重异常所处的地理景观条件及表生地球化学环境。一般来说，只有同一地理、地质景观区的区域化探异常才有比照研究的根底。;;第二局部;;;3、化探数据处理中应该注意的问题：

1、地球化学数据通常蕴含多种有用信息并伴随某些不规律的变化，同时在数据获取过程中还存在分析测定误差，这些使化探数据的复杂性增加了，在化探数据处理中要将这些不规律成分和分析误差除去。

2、找矿信息总是同地球化学异常相联系的。最普通的化探数据处理是对一组化探数据计算出背景值和变化范围〔如用平均值和标准离差来衡量〕，据此确定出地球化学异常的下限值。当地球化学背景随着地理位置出现趋势变化时，要相应地采取适当的处理方法以便获得随地理位置而变的背景值和异常下限。

;3、化探数据是以多元素或多变量为特征的。如果参加分析的数据含有因素〔如矿或非矿的作用〕时，数据处理的结果可给出明确的地质解释，否那么所做的地质解释就含有较大程度的推测性。

4、应该充分注意地球化学数据中少数高含量值对统计计算结果(如背景和异常的数值)的扰乱，尽量使用以中位数为根底的稳健统计学代替以平均值为根底的传统统计学处理数据。

5、保证地球化学数据处理质量的关键，是所用数字模型的原理和特性，搞清所用参数和处理结果的地质一地球化学意义，防止朦朦胧胧地做数字游戏;3、化探中常用的数据处理方法：

化探数据处理过程中面对大量原始数据主要依靠现代数学一统计方法和信息技术，分析方法多种多样，有单变量分析：〔如趋势面分析，稳健统计等〕和多变量分析〔如判别分析，簇群分析，相关分析，因子分析等〕之别；就处理所依据的统计分布律而言，有依赖于正态律的参数统计法和不依赖于它的非参数统计法，属于后者的模式识别技术已有很大开展；就处理所针对的数据变化特征而言，有研究线性关系和非线性关系的两大类方法。近些年来，根据地球化学数据的变异特点而