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简析大数据及其在教育领域的应用

【摘要】随着网络信息技术的加速发展和应用，大数据迅速成为各个领域的

热门话题。大数据概念的引入，教育信息化也呈现出前所未有的发展势头，教育

与技术的深度融合，能够对学习者的所有信息进行系统的整理和分析，推动了教

育的变革与创新。文章简析了大数据的概况以及大数据在教育领域中的应用，从

教育理念、教育思维和教学评价的革新、实现个性化教育、加强学校基于数据的

管理，促进教育信息化深入发展五方面论述了大数据的在教育领域的应用，旨在

为教育领域的大数据研究人员提供一定的参考。

【关键词】大数据；教育领域；应用

随着云计算和移动互联网的迅速发展，各类数据正以前所未有的速度在不断

地增长和累积，大数据时代是当今信息技术发展的必然产物。大数据在社会政治、

经济、生活、文化等各方面产生深远的影响，将给各行各业的发展模式和决策带

来前所未有的机遇与挑战。教育领域也不例外，学习行为、思维方式、教育管理、

教学评估等，无不受到大数据的影响。大数据在教育领域的运用，显著的提升了

教育服务经济社会的能力，具有很高的综合价值，教育零序必须适应大数据时代

的新状况，构建大数据教育平台，制定大数据战略决策，不断的提升自身服务社

会的能力。

1.大数据简析

1.1大数据概述

大数据是在人们对数据进行长期研究应用的基础上，尤其是随着移动互联、

物联网、社交网络等技术的深入应用，由此产生的大量数据情况下应运而生的，

这些数据大多数是无规则的，而随着云计算技术的发展，将分布在各个角落的这

些无规则数据进行分析、整理、筛选出有用的信息，从而为各行各业服务。大数

据，也称之为巨量资料，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名的咨询公司麦

肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重

要的生产因素。”当前，大数据已经不再仅限于用来描述存储的海量数据，还表

现在可以帮助人们客观地发现隐藏在海量数据背后有价值的信息真相。

1.2大数据特点

大数据[1]的特点主要包括：（1）规模性（Volume）：主要指对数据的存储量

大，量级达到TB级及PB级；（2）多样化（Variety）：指包含的数据类型繁多，

既包括网站记录、网络日志、图片信息，又包含动画、视频、地理位置等各类结

构化数据和非结构化数据；（3）高速度（Velocity）：指对海量数据分析的速度极

快，一般在秒级时间范围内可以给出数据分析的结果；（4）价值性（Value）：指

大数据的重点在于发现海量数据背后隐藏的有价值的信息。

2.教育大数据的应用模式

教育大数据的应用已被列入我国教育信息化的工作程序中，相信大数据将很

快被推广并与教育领域的深度融合，这是当前时代教育事业发展的必然趋势。教

育大数据的应用模式实际上就是数据的生命周期，即数据获取、存储、查找、分

析、可视化和决策。基于数据挖掘、数据分析和在线决策三大要素的教育大数据

应用流程具体可划分为五个步骤，一是学生使用在线系统；二是系统收集和记录

学生的在线行为，存入数据库，在线行为包括隐性行为和显性行为，其中隐性行

为包括在线社交、论坛发帖、课外活动等不直接作为教育评价的活动，显性行为

包括课堂表现、作业完成状况以及考试成绩等；三是进行数据分析和处理，预测

学生的各项表现，发现学生潜在的问题；四是对预测和反馈结果进行可视化处理；

五是教师、管理人员和开发人员适时给予学生指导和帮助[2]。

3.大数据在教育领域的应用

大数据时代的到来，给教育教学变革和教育理论创新提供了前所未有的大好

机遇。大数据的思维和理念可以为变革教育测量与评价方法、创新教育教学模式、

优化教育决策等理论研究提供客观依据以及新的研究视角，能够更好地推动教育

与技术的深度融合。

3.1革新教育理念、教育思维和教学评价

随着大数据时代的来临，教育大数据深刻改变着教育理念、教育思维和教学

评价等方式。大数据时代，教育领域充满了海量数据，诸如学生、教师的一言一

行，学校里的一切事物，都可以转化为数据。当在校学生都能用计算机终端进行

学习时，通过研究学习者的各类活动轨迹，包括作业完成情况、课堂言行、师生

互动、同学交往、微平台等活动，这些都将成为教育大数据的来源，此时的大数

据比起传统的数字具有深刻的含义和价值，利用大数据通过技术层面来评价、分

析，进而提升教学活动，教育将不再是靠经验和理念来传承的社会科学，传统教

育大多是教育者和教育管理部门通过