2024年智启新质生产力之二：生成式人工智能（AIGC）在医药零售的潜在应用报告.pdf

智启新质生产力之二：

生成式人工智能（AIGC）

在医药零售的潜在应用

2024年11月

引言

2024年4月，我们发表了《智启新质生产力：生成式人工智能

在医疗医药领域的潜在应用》主题白皮书，并收获了业内同仁

的热烈反响。在此基础上，我们进一步研究并推出第二份白皮

书《智启新质生产力之二——生成式人工智能（AIGC）在医药

零售的潜在应用》。

在过去的一年中，医药行业继续在跌宕起伏中探索方向。伴随

着医院渠道通过集采、DRG/DIP、反腐等政策挤压水分、促进

药价合理回归，各大药械企业已纷纷将目光投向以医药零售为

代表的全渠道院外市场。零售药店正在成为医药企业竞逐未来

的关键战场，它不仅是药品流通的终端，更是直接接触患者、

推动市场创新变革的重要节点。医药企业若想通过全渠道赢得

先机，需要深挖零售渠道的潜力。

然而，零售渠道的布局并非一帆风顺，医药零售依然面临着新

政策的影响（医保“双通道”、医保个账改革、门诊统筹、价格

“三同”“四同”等）、患者流量的路径变化、合规（飞检）要求

升级，以及成本高企下如何降本增效等多种挑战。因此，医药

零售的发展也需要不断扩展新思路，挖掘新洞察。在此背景下，

如何突破传统模式的桎梏、推动零售药店的转型，也成为药企

构筑差异化竞争优势必须思考的问题。

生成式人工智能（后文简称“AIGC”）为解决医药零售行业面

临的问题带来了更多潜在解决方案。作为一种能够自主生成内

容、解决问题并实现自我学习的技术，AIGC有望在零售药店

的复杂生态中，打破传统药品销售模式的局限，将客户体验、

药品管理和市场推广等多个维度进行智能化升级。药企通过

AIGC，不仅有望实现更精准的库存预测、自动化的健康方案

生成，还能够为消费者提供高度个性化的购药体验，进而增强

患者粘性，提升销售业绩。

本报告的目的是深入剖析中国零售药店市场发展趋势，并全面

分析AIGC在这一领域的多重应用场景，通过系统化地解读政

策影响、行业发展和技术前景，揭示AIGC如何为药企在零售

药店渠道赋能，助力药店和药企赢得未来。在变革的时代，

AIGC不仅是技术上的革新，更将成为医药行业未来发展的战

略引擎。

目录C

CONTENTSO

N

一、迎接变革顺应潮流：医药零售行业的现状和趋势4-6页

T

二、医药零售所面临的挑战和转型方向7-10页

E

三、数字化已成为未来连锁药店可持续发展不可或缺的重要引擎11-12页

N

四、实践驱动变革：AIGC为医药零售带来数字化升级机会13-20页

T

五、深思熟虑者行远脚踏实地者成功：AIGC的落地实施21-25页

S

六、以数据为本循规则前进：AIGC的风险分析26-30页

01迎接变革顺应潮流：

医药零售行业的现状和趋势