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精准扶贫中的数据分析技术研究

近年来，中国已经全面进入到全面建设社会主义现代化国家的新时代，精准扶

贫成为全国普遍关注的重要工作。如何提高精准扶贫的效率和质量，成为当前需要

解决的问题之一。随着数据科技的蓬勃发展以及大数据在社会及经济方面的广泛应

用，数据分析技术在精准扶贫中也得到了广泛的应用。

一、数据分析技术在精准扶贫中的应用

数据分析技术是指利用统计学、数学、计算机等多种工具和技术对海量数据进

行收集、处理、分析和挖掘，从而实现科学的数据决策和智能化的数据应用。在精

准扶贫中，数据分析技术主要包括以下应用方向：

1.人口信息系统的构建

人口信息系统是一种利用大数据技术构建的涵盖了人口基本信息、社会关系、

家庭状况、收入支出、教育健康、就业状况等诸多领域的数据体系。在精准扶贫中，

建立人口信息系统有力地支撑了精准识别和普查工作，实现了对贫困人口信息的高

效管理和获取。

2.基础设施数据的收集

基础设施数据主要指农村的交通、水电、通信、医疗设施等基础设施配套设施

和基础建设的情况。在精准扶贫中，通过数据分析技术收集这些基础设施数据，可

以为精准识别、精准脱贫等工作提供重要的参考和支撑。

3.公共服务设施数据的挖掘

公共服务设施数据主要包括义务教育、医疗保健、社会保障、社会救助、文化

体育等方面的数据。在精准扶贫中，通过对公共服务设施数据的挖掘和分析，可以

发现服务薄弱的地区和人群，以及贫困人口对公共服务的需求，从而为政府提供制

定合理政策、加强公共服务设施建设提供科学和依据。

4.扶贫项目数据的管理

扶贫项目管理数据主要包括扶贫项目的收集、监督、统计、分析等方面的数据。

通过对扶贫项目的数据管理和分析，可以更加全面地了解扶贫资金、扶贫措施的使

用情况，发现财务管理中存在的问题和难点，对财务资料进行分析和对比，提高资

金使用的合规性。

二、数据分析技术在精准扶贫中的实际应用案例

随着科技的不断发展和信息技术的普及，越来越多的城市和地区已经开始尝试

利用数据分析技术来支持和改善精准扶贫工作。下面简单介绍一些实际应用案例：

1.基于电商大数据的贫困地区扶贫方向发现

在互联网+时代，电商大数据已经成为了经济社会发展的常态，利用电商大数

据分析技术就可以在扶贫工作中找到一些新的思路和路径。江苏常州利用电商大数

据，通过结合大数据标记系统和大数据分析算法，发现乡村振兴领域中贫困地区的

扶贫倾向。为贫困地区扶贫提供科学依据，实现精准扶贫。

2.基于GIS与GPS的贫困人群位置信息掌握

在精准扶贫中，位置信息的精确把握和实时更新是非常重要和必要的。某市通

过GIS功能与GPS技术相结合，实现对贫困人群位置信息的实时更新和动态监测，

降低了误差和精准度，提高了扶贫效果。

3.基于机器学习的贫困识别与分级

机器学习是指让计算机自主学习而形成有用的知识的一种过程。利用机器学习

技术实现贫困人群的识别和分级，提高精准识别的准确度和效率。广西桂林市通过

机器学习的方法，通过打开公私合作项目，分析和研究部分数据，构建了精准扶贫

预测和预警模型，有效地解决了贫困人口球海问题。

三、数据分析技术在精准扶贫中的问题和挑战

随着精准扶贫工作的推进和大规模运行，也会出现一些问题和挑战：

1.数据采集缺乏规范和标准

目前精准扶贫中数据采集缺乏规范和标准，可能导致数据记录不准确或不完整，

这对精准扶贫的决策和实施都会有很大困难和影响。

2.海量数据的处理和分析

当前数据分析技术大多面向海量数据处理和分析，然而精准扶贫中的随机性很

大，数据量可能大或小，面对不同的场景和需求，如何快速提取有用数据，抓住有

效线索，还需要付出更多努力来完成。

3.个人隐私泄露问题

由于贫困人口涉及到隐私等方面的信息，采集这些信息与防止被滥用成为当前

需要考虑的问题，同时如何保护贫困个体隐私也是值得探讨的一个问题。

结语：

数据分析技术在精准扶贫工作中的应用，已经取得了一些令人瞩目的成就。然

而，在当前数据的纷繁复杂中，数据的有效挖掘、管理和分析依然有待提高。仅有

依靠高科技的手段，无法完成精准扶贫的目标，需要更多人的帮助。当前，我们需

要做的是，加强数据规范和标准的制定，使数据采集真正达到规范化、系统化、标

准化。以技术引领扶贫工作，数据分析技术需要在与现实世界的对接和实践中不断

完善，为精准扶贫奠定坚实的基础，实现全面