浅谈数据治理、数据管理、数据资源与数据资产管理内涵及差异点(建议.pdfVIP

浅谈数据治理、数据管理、数据资源与数据资产管理内涵及差异点（建议收

藏）

前⾔

随着信息技术的不断涌现和普及，业务发展加快了数据膨胀的速度，⾏业内衍⽣了较多的新名

词，如数据治理、数据管理、数据资源管理、数据资产管理等名词的定义很多，概念容易混

淆，本⽂对这些名词术语及内涵进⾏系统的解析，便于读者对数据相关的概念有全⾯的认识。

⼀

数据与数据管理（DataandDataManagement）

1.1

数据

数据（Data）是指所有能输⼊到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是⽤于输⼊

电⼦计算机进⾏处理，具有⼀定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称，是组成信息系统

的最基本要素。

未来是智能时代，企业的决策机制将发⽣巨⼤变化，谁最先拥抱数据，谁就拥有更多智慧，谁

就拥有更强竞争⼒，⼤数据技术将会推动⼈类⽆所不知、⽆所不晓、⽆所不能，助⼒⽆所不能

的是⽆所不包的数据，未来⼗年，只有拥抱数据技术才是唯⼀选择。

1.2

数据管理

数据管理（DataManagement）的概念是伴随上世纪⼋⼗年代数据随机存储技术和数据库技术

的使⽤，计算机系统中的数据可以⽅便地存储和访问⽽提出的。2015年，国际数据管理协会

（DAMA，DataManagementAssociationInternational）在DBMOK2.0知识领域将其扩展为11

个管理职能，分别是数据架构、数据模型与设计、数据存储与操作、数据安全（Data

Security）、数据集成与互操作性、⽂件和内容、参考数据和主数据（MasterData）、数据仓

库（DataWarehouse）和商务智能（BI，BusinessIntelligence）、元数据（Metadata）、数

据质量（Dataquality）等。

数据管理（DataManagement）是指通过规划、控制与提供数据和信息资产职能，包括开发、

执⾏和监督有关数据的计划、政策、⽅案、项⽬、流程、⽅法和程序，以获取、控制、保护、

交付和提⾼数据和信息资产价值。

表1.各⼤机构对数据管理的定义⼀览表

机构

数据管理

名称

数据管理(DataManagement,DM)是为实现数据和信息资产价

值的获取、控制、保护、交付以及提升，对政策、实践和项⽬

所做的计划、执⾏和监督。

该定义包含以下三层含义：

（1）数据管理包含⼀系列业务职能，包括政策、计划、实践和

项⽬的计划和执⾏；

DAMA

（2）数据管理包含⼀套严格的管理规范和过程，⽤于确保业务

-DMBOK

职能得到有效履⾏；

（3）数据管理包含多个由业务领导和技术专家组成的管理团

队，负责落实管理规范和过程。

数据管理的其他称谓包括：信息管理（IM）、企业信息管理

（EIM）、企业数据管理（EDM）、数据资源管理（DRM）、

信息资源管理（IRM）、信息资产管理（IAM）。

（1）数据管理提供对数据的访问、执⾏或监视数据存储以及控

制数据处理系统中所有输⼊输出操作的功能。——摘⾃ISO/IEC

20944-1:2013(en),3.6.6.2

（2）数据管理的接⼝有向更⾼级别的应⽤程序和接⼝提供读

ISO取、写⼊、收集、筛选、分组和事件订阅以及RFID标记数据通

知的功能。——摘⾃ISO/IEC24791-1:2010(en),4.2

OBP

（3）数据管理在数据处理系统中，提供对数据的访问、执⾏或

监视数据存储以及控制输⼊输出操作的功能〔ISO/IEC

2382:2015，信息技术词汇〕。在整个数据⽣命周期中，提供对

符合数据要求的业务和技术数据的规划、获取和管理。

——摘⾃ISO/IEC/IEEE24765:2017(en),3.1017

⼆

数据治理（DataGovernance）

2.1

数据治理的定义

数据治理（DataGovernance）是⼀个正在不断发展的新兴学科，与众多