基于自适应图学习的时空犯罪预测技术研究.pdf

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摘要

摘要

作为计算社会学的一个重要分支,犯罪预测是应用安全领域的重要组成部

分,被广泛应用于警务工作。犯罪预测利用时空数据挖掘技术对历史犯罪事件进

行分析建模,挖掘出隐含的犯罪规律和模式,并据此对未来犯罪的时空分布进行

预测。高精度的犯罪预测结果对治安防控体系建设、警力资源分配、基层警务社

区工作规划以及大型活动的安保工作都具有较大的指导意义。虽然国内外许多

研究已经取得了一定的进展,但仍然存在一些挑战:(1)空间建模严重依赖外

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