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大数据的分类（大数据产业有哪几大分类）

大数据的分类(大数据产业的主要分类是什么)

一、大数据产业的分类和特征

1、1大数据行业分类

行业分类目前，大数据行业的分类还没有统一的规定。根据角度不同，

可以概括为:

(1)二分法。根据对大数据的占有情况，分为大数据产业和大数据衍

生产业。大数据产业主要是指自行生产或获取数据的存储、分析和应

用行业。大数据衍生产业主要是指从事大数据产业所需的基础设施和

技术支撑产业。

(2)三分法。根据主数据的营销模式，大数据行业分为三类:①应用大

数据分析用户信息行为，实现企业自身产品和广告推广的行业；②整

合大数据，为用户提供从软硬件到数据整体解决方案的企业；③销售

数据产品，为用户提供针对性解决方案的服务业。

(3)五点法。按照行业的价值模型，可以分为大数据内生价值模型、

外生价值模型、寄生价值模型、产品价值模型和云计算服务价值模型。

1、2大数据行业的特征

(1)工业数据的资本化。大数据时代，数据已经渗透到每个行业，逐

渐成为企业资产，也成为大数据产业创新的核心驱动力。自己生产数

据的互联网公司有得天独厚的优势。他们可以利用自身丰富的数据资

产，挖掘数据的潜在价值，洞察用户的信息行为，推动行业利用数据

实现精准化、个性化的生产、营销和盈利模式。

(2)产业技术创新度高。创新是大数据产业发展的基石。世界每天都

在产生大量的数据。如何有效获取数据、存储数据、整合数据、服务

用户，需要大数据行业技术的不断创新。具体包括持续优化创新大数

据冗余和降噪技术、高效低成本的大数据存储和有效融合技术、非结

构化和半结构化数据的高效处理、适合不同行业的大数据挖掘分析工

具和开发环境，大幅降低数据处理、存储和通信能耗，从而为用户提

供高效、优质、个性化的服务。

(3)智能工业决策。大数据产业对推动企业决策智能化发展具有引领

作用。首先是行业自身智能决策的发展；其次，为行业智能决策提供

数据、技术和管理平台。Di的研究报告显示，过去企业只重视数据

的存储和传输，企业使用的数据不到获取数据的5%。在数据量每年

增长60%左右的情况下，企业平均只获取了25%-30%的数据，作为企

业战略的数据远未被挖掘。随着大数据产业的发展，分布式计算的大

数据推动生产组织向去中心化、扁平化、自组织、自协调的方向演进，

促进劳资融合，极大地克服了人类在决策过程中的有限理性，促进了

决策的智能化、科学化发展。

(4)产业服务个性化。Monetate的调查报告显示，与不使用数据分析

的企业相比，投资和分析数据的企业增长率为49%，而通过可量化个

性化的在线销售增长率为19%。因此，基于数据的分析成为大数据行

业提供个性化服务的重要工具。这些行业通过数据挖掘用户的兴趣和

偏好，根据个性化需求开展个性化定制和云推荐服务，提升产品服务

质量，满足用户更高层次的需求，获取更高的经济效益。

二。中国大数据产业发展现状

2.1政策和法律层面

(1)我国大数据产业虽然目前缺乏国家政策，但已经在相关国家战略

中涉及大数据技术和发展规划。例如,《国家战略性新兴产业发展“十

二五”规划》提出，支持海量数据存储和处理技术的RD和产业化；

物联网“十二五”发展规划也将信息处理技术列为四大关键技术创新

项目之一，包括海量数据存储、数据挖掘以及图像和视频的智能分析。

其他三大重点技术创新项目包括信息感知技术、信息传输技术和信息

安全技术，也是大数据产业的重要组成部分，与大数据产业发展密切

相关。但这些只是大数据产业链中的一些环节，还缺乏系统性、整体

性、纲领性的大数据产业政策。

(2)开放数据是指非专有的、机器可读的、免费的数据，任何人都可

以使用、重用、操作和传播，不受法律或技术的限制。发布政府数据

的目的不仅仅是接受监督，更重要的是通过数据再加工激发创造力，

增加数据价值。政府拥有的数据占整个社会数据的绝大部分，政府数

据开放政策的制定将进一步推动大数据产业的深入发展。与国外相比，

我国在政府数据开放方面没有相应的政策法规，这在一定程度上制约

了我国大数据产业的发展。

(3)大数据环境下，信息主权的界定和网络用户隐私的保护，将为国

家安全和数字经济发展创造良好的环境。目前，我国互联网用户的隐

私保护在相关法律中有所涉及。例如，《计算机信息网络国际联网安

全保护管理办法》第七条规定:“用户的通信自由和通信秘密受法律

保护。任何单位和个人不得违反法律，利用互联网侵犯用户的通信自

由和隐私。“《计算机信息网络国际联网管理暂行规定》第十八条规

定:“禁止进行未经授权的