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基于智能柔性织物传感器的漏尿频次动态监测系统

目录

1.系统概述................................................2

1.1研究背景.............................................3

1.2系统目标.............................................3

1.3系统结构.............................................4

2.智能柔性织物传感器技术..................................6

2.1传感器原理...........................................7

2.2传感器结构...........................................8

2.3传感器性能评估.......................................9

3.数据采集与处理.........................................10

3.1数据采集方法........................................11

3.2数据预处理..........................................13

3.3数据后处理..........................................14

4.漏尿频次动态监测算法...................................15

4.1信号分析与特征提取..................................16

4.2漏尿频次预测模型....................................18

4.3实时监测与预警系统..................................19

5.系统实现与应用.........................................20

5.1硬件设计与制作......................................22

5.2软件设计与开发......................................24

5.3系统测试与验证......................................26

5.4应用案例分析........................................27

6.结论与展望.............................................29

6.1主要研究成果总结....................................30

6.2存在问题与改进方向..................................31

6.3进一步研究方向建议..................................32

1.系统概述

智能柔性织物传感器：该传感器采用柔性电子材料制成，能够在皮肤上提供无感的监测环境。传感器能够检测身体局部湿度和温度变化，从而识别出尿液的渗出。

信号处理模块：通过集成微控制器和数据采集电路，该模块负责实时处理来自织物传感器的信号，确保数据的准确性和可靠性。

无线传输模块：负责将处理后的数据通过蓝牙、WiFi或其他无线通信技术安全地传输到智能手机或穿戴设备，以便实时监控和历史数据分析。

应用程序软件：开发专用应用程序，用于接收传感器数据，进行数据展示和分析，并通过图表、趋势线和警报功能向用户提供实时反馈。

用户交互界面：提供一个直观的用户界面，使得患者及其护理人员能够轻松地访问数据，并根据监测结果作出相应的护理或医疗决策。

系统设计中特别关注用户的舒适度、便携性和数据的准确性。通过不断的迭代和优化，本系统旨在成为漏尿监测领域的一项创新工具，提升患者的生活质量，同时减轻医护人员的工作负担。该系统还可与其他健康监测设备集成，形成完整的健康管理方案。

1.1研究背景

即尿失禁，是一种常见的泌尿系统疾病，严重影响着患者的生活质量。漏尿的原因复杂多样，包括女性产后盆底肌松弛、老年人膀胱功能低下、神经系统疾病等。传统的漏尿诊断方法主要依靠患者的直接汇报和日常记录，存在主观性强、漏报率高、监测不够细致等缺陷。亟需一种更为客观、精准、持续监测漏尿事件的智能技术，以辅助医生诊断和制定个性化治疗方案。

传感精度的提升：