基于大数据的农业可持续发展解决方案探讨 .pdfVIP

基于大数据的农业可持续发展解决方案探

讨

第1章引言.3

1.1研究背景与意义.3

1.2国内外研究现状.3

1.3研究目标与内容.4

第2章大数据与农业可持续发展概述.4

2.1大数据的概念与特点.4

2.2农业可持续发展的内涵与外延.4

2.3大数据在农业可持续发展中的应用.5

第3章农业大数据获取与处理技术.5

3.1农业大数据来源与类型.5

3.1.1生产数据：包括农作物种植、畜牧养殖、渔业生产等过程中的数据，如土壤、气

候、水分、肥料、病虫害等信息。.5

3.1.2经营数据：涉及农产品流通、市场交易、价格波动等方面的数据。5

3.1.3管理数据：包括农业政策、农业资源、农业项目、农业补贴等管理数据。5

3.1.4服务数据：包括农业科技、农业金融、农业保险等服务领域的数据。5

3.2农业大数据获取技术.6

3.2.1遥感技术：利用卫星、无人机等遥感设备，获取农作物长势、土壤质量、气象条

件等空间分布数据。.6

3.2.2传感器技术：通过安装在农田、温室、养殖场等场所的传感器，实时监测环境参

数和生物指标。.6

3.2.3互联网技术：利用物联网、移动互联网等技术，收集农业生产经营活动中的各类

数据。6

3.2.4数据挖掘技术：从农业网站、论坛、社交媒体等渠道获取农业相关信息。6

3.3农业大数据处理技术.6

3.3.1数据清洗：对原始数据进行去噪、纠正、补充等处理，提高数据质量。6

3.3.2数据集成：将来自不同来源、不同格式的数据整合到一个统一的数据仓库中，便

于分析挖掘。.6

3.3.3数据存储：采用分布式存储技术，解决农业大数据的存储问题。6

3.3.4数据分析：利用统计学、机器学习、深度学习等方法，对农业大数据进行挖掘和

分析，提取有价值的信息。.