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2024中国工业AI发展洞察与展望

白皮书

InsightsandProspectsofIndustrialAIDevelopmentinChina

WhitePape2024

中国工业AI发展洞察与展望

卷首语

今天，席卷而来的AI技术浪潮，正在深备可以通过物联网技术实现互联，实时上传

刻地改变着各行各业的面貌，为国计民生广运行数据到云端，由AI进行分析和处理，形

泛提供支撑的工业领域也不例外。随着计算成闭环的智能管理系统，提升整个生产体系

能力的不断提升、算法的不断优化以及数据的响应速度和灵活性。

获取和处理能力的日益增强，AI正逐步渗透

到工业生产的每一个环节，从制造、物流到当然，我们也必须看到，工业AI在带来

维护和质量控制，全面推动着传统工业体系巨大机遇的同时，也仍有一系列问题亟待解

向智能化、自动化的未来模式转型。决和改善。首先，面对在安全可靠性及连续

性方面具有极高要求的工业场景，如何提高

当前，AI在制造业中的应用进展可谓日AI算法的适用性仍然道阻且长。其次，AI作

新月异。通过机器学习和数据分析，AI已经为一种前沿数字化技术，其应用的普及也天

在生产过程实时监控、设备故障预测、生产然伴随着对信息数据安全和隐私保护的更高

流程优化等方面得到了诸多应用。例如，通要求。此外，长期来看，AI的广泛应用，也

过对传感器数据的分析，AI可以提前识别出将对劳动力需求结构产生深远影响，需要社

设备的潜在问题，进行预防性维护，减少停会和产业在技能培训和职业结构转型方面做

机时间，提高生产效率，从而降低人力成本，出相应的调整和转型。

并提高生产的连续性。除此之外，在物流与

供应链、质量控制与检测等生产环节，工业不积跬步，无以致千里。尽管发展迅猛，

AI也将大有所为。但方兴未艾的工业AI的发展仍然处于起步阶

段，需要我们不断结合产业实际，持续为其

更让人欣喜的是，AI不仅在具体的生产找到更加广阔的发展空间。而面对AI带来的

环节中发挥着重要作用，还在推动整个工业深刻变革，广大工业厂商和用户自身亦须不

生态系统转型升级的过程中展现出巨大潜力。断创新、勇于探索，才能在这场波澜壮阔的

通过与物联网（IoT）、云计算、大数据等技工业革命中始终立于不败之地。我们相信，

术的深度融合，AI正在构建一个智能化的工假以时日，工业AI必将在新型工业化体系中

业互联网平台，使得设备、系统和人之间的承担起更加关键的作用，为构建人与科技水

互联互通成为可能。例如，智能工厂中的设乳交融的美好未来而不断作出新的贡献。

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