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工业大数据行业分析报告

工业大数据行业分析报告

一、定义

工业大数据是指在工业生产与制造中所产生的海量数据，这

些数据涵盖了整个制造过程中的各个环节。随着传感网络、云计

算以及大数据技术的快速发展，工业大数据的收集、存储、分析

和应用能力都得到了显著提升。工业大数据的应用广泛，包括制

造过程优化、故障检测、产品质量控制、供应链管理等领域。

二、分类特点

根据应用领域和数据类型不同，工业大数据可以分为制造大

数据、能源大数据、交通大数据、医疗大数据等多个子类别。工

业大数据有如下几个主要特点：

1.数据多样性：工业大数据包括多种数据格式，如传感器数

据、生产日志、用户交互数据等。

2.数据量大：工业大数据具有海量性，需要在数据初始采集、

传输、存储、处理等多个阶段进行分批次、分布式的处理。

3.数据时效性：工业数据有特定的时效性，数据的决策分析

需要在较短时间内完成。

4.安全性：工业大数据安全性极为重要，需要采用多种技术

手段来保护数据，如加密技术、防火墙等。

5.价值利用：工业大数据只有通过有效的数据分析挖掘，才

能产生真正的价值，为企业和社会带来实际收益。

三、产业链

整个工业大数据产业链可以分为数据采集、数据传输、数据

存储、数据分析、应用服务等环节。其中，数据采集是保证制造

数据真实性和多样性的基础；数据传输是实现数据高效传输、保

证数据时效性的关键；数据存储是保证数据安全、方便挖掘和分

析的重要环节；数据分析是工业大数据挖掘的核心环节；应用服

务则体现了工业大数据的综合应用价值。

四、发展历程

作为工业智能化的重要支撑技术之一，工业大数据的发展历

程可以分为三个阶段：

1.数据化阶段（2001-2010年），主要特征是数据采集收集

的起步阶段：数据采集手段单一，数据采集的规模与能力还很有

限。

2.数字化阶段（2011-2020年），从数据采集到数据处理、

应用，全链条能力稳步提升：数据收集多元化，数据量规模更大，

大数据分析平台逐渐成熟。

3.智能化阶段（2021年至今），工业大数据开始实现和人工

智能的结合，产生更多的智能应用，为智能制造和工业互联网的

发展提供强大支持。

五、行业政策文件及其主要内容

国务院办公厅印发了《中国制造2025》规划纲要，其中提

到建立和完善工业大数据平台，支持智能制造和工业4.0的发展。

此外，国家发改委、工业和信息化部等部门针对工业大数据相关

政策，也陆续出台了有关文件，这些文件主要内容包括：

1.白皮书：工业大数据发展白皮书

这份政策文件主要提出了“政府领导、企业主体、市场导向、

创新驱动”的工业大数据发展思路，同时也提出了各级政府在数

据政策方面应该采取的措施。

2.指导意见：关于推进工业大数据发展的指导意见

该文件以工业大数据具有的驱动引导和支撑保障三方面为

主要考量，并提出了相应的工作目标、任务和措施。

3.行动计划：2018-2020工业大数据应用示范项目工作计划

这份文件主要对工业大数据应用做出更加详细的规划，包括

项目选择、项目实施、项目管理、评价与总结等方面的制定的目

标和措施。

六、经济环境、社会环境、技术环境、发展驱动因素

（一）经济环境

工业大数据在工业自动化、制造业升级、产品智能化等方面

都有非常广泛的应用前景。在世界范围内，工业大数据的市场巨

大，预计未来人均数据将以每年28%的速度增长。

（二）社会环境

社会对工业大数据的普及和使用需求越来越大，尤其是在制

造业领域，工业大数据已经成为产品追踪和质量控制等关键领域。

（三）技术环境

工业大数据涉及的技术领域非常广，如云计算、物联网、机

器学习、数据分析以及人工智能等，这些技术层面和日益成熟的

智能化设备也为工业大数据的发展带来了非常好的机会。

（四）发展驱动因素

政策推动是工业大数据发展中的重要驱动力之一，同时，大

数据技术的不断升级、人工智能的广泛应用也成为工业大数据发

展的重要动力。

七、行业现状和行业痛点

目前我国的工业大数据市场规模已经与美国、德国