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决策科学博士课程设计

一、课程目标

知识目标：

1.理解决策科学的基本概念、理论及方法；

2.掌握决策过程中的关键环节，如问题分析、目标设定、方案生成、评估与选择；

3.了解不同决策模型及其在现实生活中的应用。

技能目标：

1.能够运用决策科学的理论和方法，分析实际问题，提出合理的解决方案；

2.学会运用决策分析工具，进行数据收集、处理和分析，提高决策效率；

3.培养团队协作能力，通过集体讨论、分享观点，共同解决复杂问题。

情感态度价值观目标：

1.培养学生对决策科学的兴趣，激发探索未知、积极进取的精神；

2.增强学生面对复杂问题时的决策意识，培养独立思考、勇于担当的品质；

3.提高学生的社会责任感，认识到决策科学在解决现实问题中的价值。

本课程针对博士阶段的学生特点，注重培养学生的高级思维能力和实际问题解决能力。课程内容紧密结合实际，通过案例分析、小组讨论等形式，使学生能够在掌握决策科学基本知识的基础上，提高自身决策素养。同时，课程强调团队合作，培养学生相互尊重、协同创新的价值观。在教学过程中，教师将关注学生的学习进度，及时调整教学策略，确保课程目标的实现。通过本课程的学习，学生将具备较高的决策分析能力，为未来的学术研究和实践工作打下坚实基础。

二、教学内容

本课程教学内容主要包括以下几部分：

1.决策科学基本概念与理论框架：涉及决策的定义、类型、过程及其相关概念；决策科学的基本理论，如期望效用理论、多属性决策理论等。

2.决策分析方法与工具：介绍常用的决策分析方法，如SWOT分析、PEST分析、AHP层次分析法、决策树等，并学会运用相关软件工具进行数据分析和决策支持。

3.决策模型与应用：学习不同决策模型，如理性决策模型、有限理性决策模型、行为决策模型等，分析其在企业、政府等组织中的应用案例。

4.团队决策与协作：探讨团队决策的过程、影响因素以及协作策略，提高学生在团队环境下的决策能力。

教学内容安排如下：

第一周：决策科学基本概念与理论框架

第二周：决策分析方法与工具

第三周：决策模型与应用

第四周：团队决策与协作

本课程采用教材《决策科学》的相关章节，具体包括：

第一章：决策科学与决策过程

第二章：决策分析方法

第三章：决策模型

第四章：团队决策与协作

教学内容力求科学性和系统性，结合实际案例，帮助学生更好地理解和掌握决策科学的要点，为实际应用打下坚实基础。

三、教学方法

本课程将采用以下多样化的教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性：

1.讲授法：教师通过深入浅出的讲解，使学生掌握决策科学的基本概念、理论框架和决策方法。讲授过程中注重引导学生思考，结合实际案例进行分析，提高学生的理论素养。

2.讨论法：针对课程内容，组织学生进行小组讨论，鼓励学生发表自己的观点，培养学生的批判性思维和团队协作能力。讨论主题包括但不限于决策案例分析、决策模型在实际应用中的优缺点等。

3.案例分析法：选取具有代表性的决策案例，让学生结合所学理论和方法进行分析，提高学生解决实际问题的能力。案例分析法有助于学生将理论知识与实际操作相结合，提升决策分析能力。

4.实验法：通过实验室教学，让学生亲自动手操作决策分析软件，进行数据处理和分析，从而加深对决策方法的理解。实验法有助于培养学生实际操作能力和创新意识。

5.情景模拟法：模拟实际决策场景，让学生在角色扮演中体验决策过程，培养学生的应变能力和决策能力。

具体教学方法安排如下：

1.讲授法：占总课时60%，主要用于基本概念、理论框架和决策方法的讲解。

2.讨论法：占总课时20%，结合课程内容，组织学生进行小组讨论。

3.案例分析法：占总课时10%，选取与课程内容相关的典型案例进行分析。

4.实验法：占总课时5%，组织学生进行实验室教学，提高实际操作能力。

5.情景模拟法：占总课时5%，模拟实际决策场景，培养学生的应变能力和决策能力。

四、教学评估

为确保教学质量和全面反映学生的学习成果，本课程设计以下评估方式：

1.平时表现：占总评成绩的30%。包括课堂参与度、提问回答、小组讨论等。此部分旨在评估学生的课堂表现、团队合作能力和沟通能力。

-课堂参与度：鼓励学生积极参与课堂讨论，教师将根据学生的发言情况进行评分。

-提问回答：教师将随机抽取学生回答问题，评估学生的理解程度和反应能力。

-小组讨论：评估学生在小组中的贡献，包括观点提出、讨论推动等。

2.作业：占总评成绩的20%。布置与课程内容相关的作业，包括决策分析报告、文献综述等。此部分旨在评估学生对课程内容的掌握程度和独立分析能力。

-决策分析报告：要求学生针对某一案例或问题进行详细分析，提出解决方案。

-文献综述：要求学生查阅相关文献，对某一决策科学领域的发展进行梳理。

3.考试：