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第一章测评
(时间:120分钟满分:150分)
一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)
1.下表是样本中变量y随变量x改变的7组数据,由此推断它最可能是()
x
4
5
6
7
8
9
10
y
14
18
19
20
23
25
28
A.线性函数模型 B.二次函数模型
C.指数函数模型 D.对数函数模型
答案A
解析画出散点图(图略)可以得到这些样本点在某一条直线上或在该直线旁边,故最可能是线性函数模型.
2.某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x(单位:千元)与居民人均消费水平y(单位:千元)统计调查发觉,y与x具有相关关系,回来方程为y=0.66x+1.562.若某城市居民人均消费水平为7.675(单位:千元),估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为()
A.83% B.72%
C.67% D.66%
答案A
解析当居民人均消费水平为7.675时,则7.675=0.66x+1.562,即职工人均工资水平x≈9.262,∴人均消费额占人均工资收入的百分比为×100%≈83%.故选A.
3.有下列说法:①若某商品的销售量y(单位:件)关于销售价格x(单位:元/件)的线性回来方程为y=-5x+350,当销售价格为10元时,销售量肯定为300件;②线性回来直线y=bx+a肯定过样本点中心();③若两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数r的值越接近于1;④在残差图中,残差点比较匀称地落在水平的带状区域中即可说明选用的模型比较合适,与带状区域的宽度无关;⑤在线性回来模型中,相关指数R2表示说明变量对于预报变量改变的贡献率,R2越接近于1,表示回来的效果越好.其中正确的结论有()
A.1个 B.2个 C.3个 D.4个
答案B
解析①当销售价格为10时,销售量的预估值为300件,但预估值与实际值未必相同,①错误;②由最小二乘法可知,回来直线必过(),②正确;③若两个随机变量为负相关,若线性相关性越强,相关系数r越接近-1,③错误;④残差图中,带状区域越窄,模型拟合度越高,④错误;⑤相关指数R2越接近1,拟合度越高,则在线性回来模型中,回来效果越好,⑤正确.可知正确的结论共2个.
4.若线性回来方程为y=2-3.5x,则变量x增加一个单位,变量y平均()
A.削减3.5个单位 B.增加2个单位
C.增加3.5个单位 D.削减2个单位
答案A
解析由线性回来方程可知b=-3.5,则变量x增加一个单位,y削减3.5个单位,即变量y平均削减3.5个单位.
5.下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份x
1
2
3
4
用水量y
4.5
4
3
2.5
由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回来方程是y=-0.7x+a,则a等于()
A.10.5 B.5.15 C.5.2 D.5.25
答案D
解析样本点的中心为(2.5,3.5),将其代入线性回来方程可解得a=5.25.
6.两个分类变量X与Y,可能的取值分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数满意a=10,b=21,c+d=35,若X与Y有关系的可信程度为90%,则c的值可能等于()
A.4 B.5 C.6 D.7
答案B
解析若X与Y有关系的可信程度为90%,则χ2的范围为2.706χ23.841,依据计算公式χ2=及a=10,b=21,c+d=35可估算出c值.
7.某公司过去五个月的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有下列对应数据:
x
2
4
5
6
8
y
▲
40
60
50
70
工作人员不慎将表格中y的第一个数据丢失.已知y对x呈线性相关关系,且回来方程为y=6.5x+17.5,则下列说法:①销售额y与广告费支出正相关;②丢失的数据(表中▲处)为30;③该公司广告费支出每增加1万元,销售额肯定增加6.5万元;④若该公司下月广告投入8万元,则销售额为70万元.其中,正确说法有()
A.1个 B.2个 C.3个 D.4个
答案B
解析由回来直线方程为y=6.5x+17.5,可知b=6.5,则销售额y与广告费支出x正相关,所以①是正确的;由表中的数据可得=5,,把点代入回来方程,可得=6.5×5+17.5,解得a=30,所以②是正确的;该公司广告费支出每增加1万元,销售额应平均增加6.5万元,所以③不正确;若该公司下月广告投入8万元,则销售额为y=6.5×8+17.5=69.5万元,所以④不正确,故选B.
8.视察下列散点图,其中两个变量的相关关系推断正确的是()
A.a为正相关,b为负相关,c为不相关
B.a为负相关,b为不相关,c为正相关
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