大数据视角下的精准扶贫路径探索 .pdfVIP

大数据视角下的精准扶贫路径探索

作者：彭志刚

来源：《当代农村财经》2020年第05期

摘要：精准扶贫越到最后决胜之年，面临的问题和压力就越大，随着扶贫边际效应递减，

面临的困难和问题也不断增多。我们要转变观念，创新扶贫机制，紧跟时代发展步伐，利用先

进的技术手段来破解这一瓶颈。大数据时代的来临，为精准扶贫的有效开展提供了新的技术路

径和方案。本文分析了大数据在精准扶贫中的作用和常规扶贫治理存在的问题，提出了大数据

精准扶贫的路径探索。

关键词：大数据精准扶贫路径探索

2020年是打赢脱贫攻坚战的决胜之年，也是全面建成小康社会的决胜年。截至2020年2

月25日，全国还有近300万建档立卡的贫困人口需要脱贫，52个贫困县需要摘帽，脱贫战能

否如期取得胜利关系到国家大政方针的有效实施。大数据为精准扶贫的有效开展提供了新的技

术路径和方案。

一、大数据催生精准扶贫的治理变革

大数据概念自2008年被提出来后就被广泛宣传和应用，掀起了一轮新的技术革命和治理

革命，带领人类进入了大数据时代。从人们日常的生产、生活中再到政府治理等方面，都掀起

了革命性的变革，既影响了我们的日常生活，如在网上购物，同时也通过电子政务、云平台开

展行政类事务的办理。特别2020年广泛爆发的新冠肺炎疫情，很多企业、公司、政府机构不

能聚集，都蜗居在家里，网上办公业务、云端办公等就迅速开展起来，既避免了人群聚集带来

的防疫风险，也完成了工作任务，这一切都归功于大数据、云计算等新兴信息技术的高度应

用。在决胜脱贫攻坚的关键时刻，大数据能够推动精准扶贫走向规范化、科学化、精准化；能

够充分整合各种扶贫开发资源，从宏观扶贫政策计划的制定到精准脱贫目标的实施，全过程、

全方位地科学精准施策，大数据技术在精准扶贫方面具有巨大的利用价值和实践意义。

大数据与精准扶贫的融合能更有效、更科学地完成脱贫攻坚任务。大数据利用新的信息技

术及新的处理模式，具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。大数据与精准扶贫的融合不

仅是从“数据”到“大数据”的转变，更重要的是数据质量的提升和对脱贫攻坚过程中数据采集、

储存、挖掘、分析等全过程的一种颠覆式的数据治理思维的变革。传统的“小数据”时代，由于

计算机处理技术的局限性，无法对所有的数据进行相应处理，往往采取抽样调查的方式进行，

这种方式样本容量有限，抽样条件固定，数据代表性、精准性就大打折扣，最后得到的结果也

会和真实现状存在一定的偏差。而在“大数据”时代，更加强调数据的全部收集和处理，从贫困

治理的现状出发，利用专业的技术方法收集各种看似无序繁杂的海量数据信息，再利用数据筛

选、抓取、整合、挖掘等手段，提炼出对精准扶贫有用的数据，为科学决策提供依据；由“样

本数据”向“全体数据”转变，由“个案”研究为基础向“数据决策”转变的全新精准扶贫模式转变，

现实大数据与精准扶贫的高度融合统一，推动精准扶贫治理的现代化。目前大数据和精准扶贫

的应用还在不断探索的阶段，但是必将成为新时代精准扶贫的新模式。

二、常规扶贫治理方式存在的问题

（一）治理主体单一，资源整合能力弱

自2013年提出精准扶贫以来，党中央高度重视，从上到下形成了一整套打赢脱贫攻坚战

的组织运作体系，实现包片、包村、包組、包户策略，派遣党员干部入村入户包干，只要有贫

困户的地方，就有第一书记和扶贫工作队，他们带着使命和责任开展工作，这体现出我国高度

的组织体系和社会主义制度的优越性。但当前的脱贫攻坚很大程度上主要是以政府为主体而开

展的，从政策制定、项目策划、资金分配、人员调动、资源协调等方面都以政府为主体，没有

充分调动社会、企业、非盈利组织、社会公众的力量，没有形成脱贫攻坚的巨大合力，没有充

分利用市场机制在脱贫攻坚的作用。体现在实际脱贫攻坚中，各级政府部门间存在相互衔接协

调的问题，比如同级部门之间的各种数据不共享，造成基层扶贫干部重复填报各种数据资料，

陷入没完没了的填表工作中，扶贫干部被戏称为填表干部。一方面，从政府内部来说，政府各

部门间的数据整合能力较差，包括同级部门上下级之间，也不包括不同部门间的跨部门间的数

据信息交流沟通，它们相互间缺乏沟通衔接，正是由于数据信息资源无法共享、信息闭塞，各

部门间各自为战，才造成造成扶贫资源的严重浪费，严重影响扶贫资源的有效利用；另一方

面，从政府外部来说，由于数据资源的整合能力较弱，各种数据仅仅存在于本系统本部门可

见，与社会组织、企业、公众间的数据信息沟通分享隔离开了，导致各种社会力量无法