大数据时代的可视化数据挖掘技术研究与应用 .pdfVIP

大数据时代的可视化数据挖掘技术研究与应

用

随着信息技术的快速发展，数据量的爆炸性增长已然成为不可

逆转的趋势。在该趋势的带动下，以大数据为核心的信息技术也

愈发火热。在大量的数据中发现有用的信息，成为了当今信息领

域内一个迫切的问题。在这样的背景下，可视化数据挖掘技术应

运而生，成为了数据科学领域的一个研究热点。

可视化数据挖掘技术的含义

可视化数据挖掘技术，顾名思义就是将数据挖掘的结果以良好

的图形界面的形式展示出来，以方便数据挖掘的用户更直观地理

解数据挖掘的结果。该技术与以往传统的数据挖掘技术相比，更

注重人机交互和数据的可视化呈现。

数据挖掘的过程具有很大的挑战性，不仅需要随着数据量的增

加而收集原始数据，还需要将数据转换成可用的形式，通过分类、

聚类、预测等方法进行处理和分析，以期从数据中发现有用信息。

由于数据挖掘技术本身比较抽象，因此该技术的开发者为了更好

地呈现技术的研究成果，更好地让用户理解并使用数据挖掘技术，

因此而开发出了可视化数据挖掘技术。

可视化数据挖掘技术的现状

当前，在可视化数据挖掘技术领域，已经有很多成熟的可视化

数据挖掘工具出现。例如，Tableau、D3、RapidMiner、QlikView

等工具，因其高效性和可视化效果而受到很多用户的追捧。

这些工具的应用不仅能够有效地支持数据挖掘的过程，也能够

实现数据分析和探索的结果展示。这些工具的出现，使得用户不

需要亲自研究数据挖掘、可视化等技术，仅需要按照工具的操作

提示，选择工具和数据，便能够很快地实现数据的挖掘和可视化

展示。并且这些工具也可以自定义展示方式，以便于用户更好地

理解和学习数据挖掘过程。

可视化数据挖掘技术的应用

可视化数据挖掘技术在商业领域、金融领域、医疗领域等领域

的应用已经越来越广泛。

在商业领域，可视化数据挖掘技术被广泛应用于市场分析和竞

争分析，以发现行业趋势和决策参考。在金融领域，可视化数据

挖掘技术能够大幅度提高风险控制和欺诈检测的效率。在医疗领

域，可视化数据挖掘技术能够支持医生进行患者队列清理和患者

诊断的统计、分析和可视化展示，以帮助医疗机构管理患者、提

升服务质量、提高医疗效率等。

结语

可视化数据挖掘技术的出现，使数据挖掘结果更加直观可见，

也加快了大数据的应用速度。未来，可视化数据挖掘技术在互联

网、物联网、人工智能等前沿领域的应用速度将有更大的增长空

间，预计可视化数据挖掘技术也将变得更加完善和高效。