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旅游业个性化旅游线路规划与推荐系统解决方案

TOC\o1-2\h\u10449第1章引言 3

8861.1个性化旅游线路规划背景 3

250351.2推荐系统在旅游业的应用 3

19121第2章旅游市场分析 4

225952.1旅游消费行为特征 4

68992.2旅游市场需求分析 4

10562.3旅游市场发展趋势 5

6798第3章个性化旅游线路规划理论 5

287523.1个性化旅游线路概述 5

141063.2个性化旅游线路规划方法 5

43513.2.1需求分析法 5

95253.2.2智能推荐法 6

155713.2.3优化算法法 6

29243.3个性化旅游线路设计原则 6

268063.3.1符合旅游者兴趣 6

64723.3.2合理安排行程 6

8163.3.3突出特色 6

50703.3.4保障安全 6

295433.3.5环保原则 7

27379第4章个性化旅游线路规划算法 7

85034.1基于用户偏好的算法 7

183964.1.1用户偏好收集 7

222824.1.2用户偏好处理 7

168584.1.3基于用户偏好的线路规划 7

49404.2基于内容的推荐算法 7

62734.2.1旅游资源内容分析 7

201494.2.2用户兴趣模型构建 7

8484.2.3基于内容的推荐 7

96694.3协同过滤算法 7

275884.3.1用户群体划分 7

18194.3.2相似度计算 8

196584.3.3旅游线路推荐 8

219084.3.4算法优化 8

2789第5章旅游资源数据挖掘 8

93005.1旅游资源数据采集 8

293315.1.1数据来源 8

92545.1.2采集方法 8

139935.2旅游资源数据处理 8

217245.2.1数据清洗 9

222095.2.2数据整合 9

252275.2.3数据标注 9

220025.3旅游资源特征提取 9

55975.3.1文本特征提取 9

113675.3.2统计特征提取 9

142945.3.3深度学习特征提取 9

293305.3.4多维度特征融合 9

3249第6章用户画像构建 9

315006.1用户数据收集与处理 9

263116.1.1数据源选择 9

308176.1.2数据预处理 9

65626.1.3数据存储与管理 10

303006.2用户画像构建方法 10

57996.2.1用户标签体系构建 10

272786.2.2用户特征提取 10

20376.2.3用户画像 10

322866.3用户画像更新与优化 10

90766.3.1用户行为跟踪 10

8186.3.2用户画像更新策略 10

325526.3.3用户画像优化 10

231426.3.4用户隐私保护 10

14654第7章个性化旅游线路推荐系统设计 11

289717.1推荐系统架构设计 11

65197.1.1总体架构 11

20607.1.2数据层设计 11

160817.1.3服务层设计 11

102797.1.4应用层设计 11

173177.1.5展示层设计 11

105887.2推荐策略与算法选择 11

213967.2.1基于内容的推荐算法 11

304637.2.2协同过滤推荐算法 11

189367.2.3深度学习推荐算法 12

284317.3系统功能模块设计 12

257777.3.1用户管理模块 12

225997.3.2旅游线路管理模块 12

139587.3.3推荐管理模块 12

34517.3.4评论管理模块 12

75427.3.5系统管理模块 12

12579第8章个性化旅游线路推荐系统实现 12

257758.1系统开发环境 12

46148.1.1开发语言与框架 12

140768.1.2数据库与缓存 12

292758.1.3部署环境 13

281398.2数据库设计与实现 13

114888.2.1数据库表结构设计 13

273988.2.2数