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20233112

人工智能在放射性核素心肌灌注显像中的研究进展

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赵福锴，李剑明

天津医科大学心血管病临床学院泰达国际心血管病医院核医学科，天津300457；*通信作者李剑明

【基金项目】天津市自然科学基金项目（21JCYBJC00580）

【摘要】随着科技的不断发展进步，人工智能在医学成像中的应用逐渐广泛，推动了核心脏病学中放射性核素心肌灌注显像的

智能化和精准化发展。人工智能，尤其是机器学习和深度学习，在处理心肌灌注显像中的大量复杂数据、减少图像采集时间和

辐射剂量、提高图像质量、优化诊断准确性、自动化处理和预后评估等方面展现出巨大潜力。本文将从人工智能在心肌灌注显

像的数据采集处理、衰减校正、图像后处理、诊断报告及患者预后评估等方面进行总结，为科研工作提供新的思路与方法，促

进核心脏病学的工作朝着智能化、精准化方向发展。

【关键词】核心脏病学；放射性核素；心肌灌注显像；人工智能；综述

【中图分类号】R445.5；R541【DOI】10.3969/j.issn.1005-5185.2023.12.015

ResearchAdvancesofArtificialIntelligenceinRadionuclideMyocardialPerfusionImaging

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ZHAOFukai,LIJianming

Hospital,Tianjin

【Abstract】Withthecontinuousadvancementoftechnology,theapplicationofartificialintelligenceinmedicalimaginghasbecome

myocardialperfusionimaging.Artificialintelligence,particularlymachinelearninganddeeplearning,hasshownimmensepotentialin

【Keywords】Nuclearcardiology;Radionuclide;Myocardialperfusionimaging;Artificialintelligence;Review

ChineseJournalofMedicalImaging,2023,31(12):1316-1322,1341

核心脏病学中最常采用SPECT和PET心肌灌注除了人的主观性，在优化图像质量的同时，能得出重

myocardialperfusionimagingMPIAI

显像（，）诊断和评复性好、可靠且可解释的结论。目前国际上利用在

coronaryarterydiseaseCADMPI多个方面进行初步研究，预计这些基于AI的新方

估冠状动脉疾病（，），一

份完整的MPI检查包括丰富的影像学信息和临床变法能很快进入临床实践，并在核心脏病学中发挥重要

量，对可疑或确诊冠心病患者的预后评估具有重要价作用。为此，本文对AI在MPI的采集过程、衰减校正、

值[1]

。然而，处理和整合分析这些大量且多样的信息图像后处理、诊断报告和患者预后评估方面的必威体育精装版研

对技术操作者和报告医师充满挑战。近年来人工智能究进展进行综述。

artificialintelligenceAI

（，）在医学成像方面的应用迅1AI参与采集数据处理

machine

速发展，主要包括基于特征分析的机器学习（

1.1利用AI减少图像采集时间目前的MP