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目录
Al+CRO行业综述
及全产业链布局状况研究
第一章AI+CRO行业综述及全产业链布局状况研究
1.1AI+CRO行业发展历程与现状
1.1.1行业发展历程
密相关。为了应对药物开发过程中越来越重的挑战,药企和生物科技公司开始将非核心的研发活动外包给CRO公
司。这些公司通常具备专业的人才和丰富的项目管理经验,能够提供从药物发现、临床前研究到临床试验的全方
位服务。传统CRO通过提供专业化、定制化的服务,以及建立全球服务网络,在巨大且庞杂的医药市场中占据关
键角色。
生物制药的反摩尔定律指出,随着时间的推移,药物研发的成本并非固定不变,而是呈现上升趋势。这一背
景下,分工明确的专业组织显得尤为重要,由此也催生了对小型生物技术公司和CRO的需求。人类在物理、化学、
生物等领域的技术进步和知识积累,天然地导向流程更加细化的医药产业格局。
近年来,随着计算机模拟、机器学习和深度学习以及生成式人工智能等技术的飞速发展,科学家们正在积极
探索将这些创新技术融入制药流程,以期实现降本增效,解决生物制药行业目前面临的诸多难题。CRO作为新药
研发的重要环节,成为验证和应用这些新技术和新思想的关键。
在算法不断迭代的过程中,科研团队致力于寻找提高效率的具体应用方法,并探索被市场认可的商业模式,
技术正逐步渗透到CRO行业中,在具体应用层面探索多样态路径。
术融入其服务中。在多年来的市场教育下,不少传统药企和生物科技公司对AI+CRO的接受程度也在逐步提升,
AI+CRO的模式有望成为未来药物研发的重要方向。
技术药物发现平台,依托大量生物领域数据,以AI技术+CRO的服务模式,结合干湿实验,为药物研发提供创新
解决方案。
布局。同样的,药石科技作为国内药物砌块分子的头部,开发了基于超大成药化学空间的人工智能药物发现技术
2
第一章AI+CRO行业综述及全产业链布局状况研究
平台,以提升了新药物分子设计的成功率。
美迪西作为创新药CRO公司,也在积极探索AI技术在临床研究中的应用,通过AI算法对临床数据进行分析,
以期提高临床试验的设计质量和执行效率。泓博医药也从2019年就开始持续布局计算机模拟和AI技术。
在竞争激烈的市场中提升竞争力。创新始终是CRO行业的主旋律,而人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变
革的重要驱动力,为所有CRO企业展开了一个机遇和挑战并存的未来。
3
第一章AI+CRO行业综述及全产业链布局状况研究
1.1.2行业技术发展现状
CRO行业覆盖了整个制药流程,包括靶点发现和确认、化合物筛选和合成、安全性评估、临床试验等环节,
CADD(计算机辅助药物设计)和AIDD(人工智能辅助药物设计)在这里有充分的机会得到测试和验证。
图1-1CRO行业具体业务情况
临床前CRO临床前CRO
药物发现研究临床前研究临床研究
新药药学安全性1-田期上市后
研发药物发现?药学研究评价等临床注册上市IV期临床
流程
靶点签别原料及制剂工艺药理毒理1至IV期临床试验技术服务
与确定样本制备服务研究服务
CRO先导化合物原料药及药代动力学临床试验数据管理与统计分析服务
医药生成与优化制剂质量服务研究服务
研发
服务化合物合成原料药及制剂药效学研究服务患者招募
样本制备服务
药物重定向新适应症发现品型
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