蚂蚁集团amp;之江实验室：Graph AI 大模型浪潮下的图计算白皮书（2024）.docx

版权声明

本白皮书由全国智能计算标准化工作组图计算研究组编著，由全国智能计算标准化工作组发布，旨在为图计算领域提供前沿动态和趋势洞察。本白皮书的著作权受法律保护，转载、摘编、翻译或利用其他方式使用本白皮书文字或观点的，应注明来源。

编制说明

感谢以下专家和学者对本白皮书编制工作的鼎力支持（注：排名不分先后）。

专家顾问

n林学民欧洲科学院院士、IEEEFellow、上海交通大学讲席教授

n金耀初欧洲科学院院士、IEEEFellow、西湖大学讲席教授

n金海SAC/SWG32图计算研究组召集人、华中科技大学教授

n陈文光SAC/SWG32图计算研究组联合召集人、蚂蚁集团技术研究院院长/副总裁

n石川北京邮电大学特聘教授、GammaLab实验室创始人

n陈华钧浙江大学教授、OpenKG牵头发起人

n邹磊北京大学教授、图数据库gStore项目负责人

n张岩峰东北大学教授、计算机学院副院长

n叶小萌杭州欧若数网科技有限公司创始人

n张晨浙江创邻科技有限公司创始人

n梁磊蚂蚁集团知识图谱技术总监

编制组组长

n洪春涛蚂蚁集团图计算负责人

n陈红阳SAC/SWG32图计算研究组联合召集人、之江实验室数据枢纽与安全研究中心副主任

编制组成员

蚂蚁科技集团股份有限公司

蚂蚁科技集团股份有限公司之江实验室

范志东、林恒、桂正科、郭智慧、孙梦姝、陈发强、刘永超、郑达、彭晋、崔安颀、赵培龙、李少衡、吕松霖、何雨潇、历鹏飞、陈梓康

余婷、余磊、杨林瑶、黄丹丹、蒙贵云

浙江大学北京邮电大学

浙江大学

杨成、黄海张文、张强、王鑫达

东北大学西湖大学

东北大学

吴泰霖陈朝亿、付振波、曹春榆、巩树凤

杭州悦数科技有限公司

杭州悦数科技有限公司浙江创邻科技有限公司

古思为、鲍翰林、方扬周研、童冰

北京交通大学北京大学

北京交通大学

吴伟刘钰

复旦大学

复旦大学北京海致星图科技有限公司

郑卫国、张志杰沈游人、杨帆、王铮

信雅达科技股份有限公司深圳市腾讯计算机系统有限公司

信雅达科技股份有限公司

姚亮、何峰、谢思发、程序林路、嵇津湘、李云波

北京枫清科技有限公司

北京枫清科技有限公司

吴敏

Graph+AI：大模型浪潮下的图计算

推荐语

图计算技术与人工智能，特别是大模型的融合，正在为信息处理和知识表示开辟新的前沿。图结构能够有效表达数据的深层关系，图与大模型的结合显著提升了大模型的逻辑推理能力，在解决大模型幻觉等问题上展现出强大潜力。本白皮书梳理了这一领域的必威体育精装版进展，并对其未来的可能性进行了分析讨论，为读者提供了一个前瞻性的理解视角。

——林学民，欧洲科学院院士、IEEEFellow、上海交通大学讲席教授

大模型时代，将图计算与AI深度融合有着广阔的前景和重要的影响。这一白皮书对图计算与AI融合的关键技术、解决方案和应用案例进行了详尽的梳理，尤其在与大模型的融合、可信图计算、科学研究和产业落地等前沿研究和应用方面，做了精彩的阐述。

——金耀初，欧洲科学院院士、IEEEFellow、西湖大学讲席教授

在信息科技迅猛发展的背景下，图数据和图应用逐步渗透到各行各业，图技术与AI的结合正在开创全新的可能性。本白皮书系统回顾了图智能的发展历程，深入讨论了图的核心技术与应用场景，展现了图技术在大模型浪潮中的关键作用。本白皮书旨在帮助读者深入理解图技术的必威体育精装版进展与未来趋势，期望为读者带来深刻的行业洞察，进一步推动图智能技术的广泛应用与落地。

——金海，SAC/SWG32图计算研究组召集人、华中科技大学教授

在当前科技飞速发展的时代，图计算与人工智能的结合展现出巨大的潜力与前景。图计算以其天然适应复杂关系网络的优势，为AI模型提供了丰富的结构化信息，使得模型不仅能够理解数据的表层特征，更能洞察其内在关联。随着大模型技术的出现，图+AI的协同效应必将进一步放大，推动智能系统向更高层次发展。

——陈文光，SAC/SWG32图计算研究组联合召集人、蚂蚁集团技术研究院院长/副总裁

大模型浪潮下的AI技术快速发展，对图计算也产生了深刻的影响。