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《深度强化学习分类预测模型及其在脑卒中发病风险预测应用研究》

一、引言

随着人工智能技术的飞速发展，深度强化学习作为机器学习领域的重要分支，在多个领域中展现出强大的预测和决策能力。本文旨在探讨深度强化学习分类预测模型在脑卒中发病风险预测中的应用研究。首先，我们将对深度强化学习及其在医疗领域的应用进行简要介绍，然后详细阐述我们的研究方法、实验设计和结果分析。

二、深度强化学习概述

深度强化学习是机器学习的一种方法，它结合了深度学习和强化学习的优点，能够在没有先验知识的情况下，通过与环境的交互学习最优策略。深度强化学习在许多领域取得了显著的成果，如游戏、自动驾驶、医疗等。在医疗领域，深度强化学习可