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《基于深度学习的隧道衬砌混凝土工况研究》

一、引言

隧道工程作为现代基础设施建设的重要组成部分，其衬砌混凝土的质量与稳定性对工程的安全和运营至关重要。传统的隧道衬砌混凝土工况研究主要依赖于人工检测和经验判断，这种方式效率低下且易受人为因素影响。近年来，随着深度学习技术的快速发展，其强大的特征提取和模式识别能力为隧道衬砌混凝土工况研究提供了新的思路和方法。本文旨在利用深度学习技术对隧道衬砌混凝土工况进行研究，以期提高工程质量和安全性。

二、深度学习在隧道衬砌混凝土工况研究中的应用

1.数据收集与预处理

首先，我们需要收集大量的隧道衬砌混凝土工况数据，包括图像、视频等。这些数据应涵盖不同的工况条