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《基于深度学习的心律失常诊断算法的设计与实现》

一、引言

心律失常是一种常见的心血管疾病，其诊断对于患者的治疗和康复至关重要。随着深度学习技术的快速发展，其在医疗领域的应用也日益广泛。本文将介绍一种基于深度学习的心律失常诊断算法的设计与实现，以期为心律失常的早期诊断和治疗提供更准确、高效的手段。

二、算法设计

1.数据集准备

算法的设计首先需要大量的心律失常数据集作为训练和测试的基础。这些数据集应包括正常心律、各种类型的心律失常以及相应的医学诊断信息。数据集的来源可以是公开数据库、医院数据库或患者个人数据等。

2.特征提取

特征提取是深度学习算法的核心步骤之一。针对心律失常诊断，我们需要从

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