2024年度质量大数据分析培训PPT课件 .pdfVIP

质量大数据分析培训PPT课

件

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•引言

•质量大数据基础

•质量大数据分析方法

目录•质量大数据应用场景

•质量大数据挑战与对策

•质量大数据未来趋势

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01

引言

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培训目的和背景

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掌握大数据基本概念和了解大数据在质量管理提高基于大数据的质量适应数字化时代对质量

技术中的应用分析和决策能力管理的新要求

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大数据在质量管理中的应用

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质量数据采集与整合质量数据分析与挖掘质量改进与优化

质量风险预测与评估

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02

质量大数据基础

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大数据概念及特点

大数据定义

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，

是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、

高增长率和多样化的信息资产。

大数据特点

数据量大、数据种类多、处理速度快、价值密度低。

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质量大数据来源与类型

来源

包括企业内部数据（如生产、销售、

库存等）、外部数据（如市场、竞争

对手、客户反馈等）以及互联网数据

（如社交媒体、电商平台等）。

类型

结构化数据（如数据库中的表格）、非

结构化数据（如文本、图像、音频等）

以及半结构化数据（如XML、JSON

等）。

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数据处理与分析技术