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医疗人工智能发展总结

____年已然过去，这一年在人工智能发展史上是一个至关重要的

一年。从____年开始，人工智能开始越来越频繁地出现在人们科技话

题的谈话中，也随之引来资本的热逐。在接下来的四年里，投资者对

人工智能的热情一路升温。到____年，中国人工智能投融资规模达到

____亿元的高峰。但在一年以后，这个行业明显开始遇冷，在____年

的第三季度投融资规模也才____亿元，几乎被拦腰斩断。

在医疗人工智能这个小领域中来看，其发展历程基本和人工智能

这个大领域的发展趋势一样，投资规模从____年的____亿一路高歌猛

进上升到____年的____亿，到____年第三季度陡降至____亿，金额同

比下降____%。资本市场的降温是因为从____年开始，许多人工智能复

制互联网思维做技术，而这些技术却并不硬核，导致大把大把的资金

投入却有进无出。经历了太多忽悠的泡沫过后，一方面投资者变得谨

慎，另一方面因为这些技术不够硬核，带来大量的跟风者，让投资者

难辨各个人工智能项目潜力的高低，更加追求保守的投资方向。

医疗人工智能领域更加特殊。目前，即使让人工智能参与医疗过

程，人工智能也无法替代医生的作用。除了AI模型训练等环节需要医

生深度的参与之外，人工智能的学习方法也存在很大的局限性，无法

脱离大量的人工标注。同时，与医生相比，人工智能的学习还缺乏很

多生理、病理方面的理论知识，尤其缺乏对不同来源信息的综合利

用，缺乏和医生一样的综合判断能力。正因如此，知识图谱目前也就

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成为医学人工智能研究未来的重要突破口。同时，需要注意的是，目

前的医疗人工智能还比较碎片化，没有做到足够的集成化。不同疾病

模型的使用环境都不同，如果不能建立统一的集成规范，就会为了人

工智能而智能，把医生的工作站改造得“支离破碎”，反而影响了效

率，这也正是许多医疗机构即使拥有了人工智能，医生也经常不使用

这些新技术的原因。而要解决这个问题，唯有让开发者和医生打成一

片，真正理解医院的整体工作，才能有的放矢，全盘规划。

在____年中，以CDSS（临床辅助决策支持系统）和VTE（静脉

血栓栓塞症）智能防治系统等为代表的AI应用推广比较突出。这得益

于这些AI技术被嵌入到了医生工作站，甚至下沉到了基层医疗服务机

构，比如百度开发的灵医智惠CDSS已运用到了北京市平谷区马坊社

区卫生服务中心，众阳健康开发的全科医生诊疗机器人也应用到了济

南市平阴县孝直镇和圣苑社区卫生服务中心。同时，在CDSS的下沉

推广中，CDSS与MDT（多学科联合会诊）的联合也是一个重要的发

展趋势。因为CDSS是基于一个单学科，而患者的病症并不一定是单

学科可以解决的，因此就需要把CDS作为一个子系统嵌入MDT当

中，得出最佳诊断结果和治疗方案。在____年____月，北京大学就牵

头，联合亚太肝病联盟和医渡云一同开发“全国肝病肿瘤多维MDT人

工智能协作平台”，并在一些医院推行。

除了系统平台不断整合多学科的资源，整个医疗人工智能行业在

____年中也越来越走出单打独斗，形成突出抱团发展的趋势，形成一

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些行业联盟。比如在____年的____月，就先后成立了爱迪生数字医疗

智能平台、华为云医疗健康鲲鹏产业联盟等。在大环境降温的时候，

这种抱团取暖也是度过危机的一种有效方式。

医疗人工智能发展总结（二）

医疗人工智能是目前医疗领域快速发展的重要方向之一。它利用

人工智能技术在医疗领域进行数据分析、诊断、治疗等工作，以提高

医疗效率、减少医疗事故和误诊等，在改善医疗质量、提高患者生活

质量方面起到了重要作用。

近年来，医疗人工智能在多个方面都取得了显著的进展。首先，

在影像诊断领域，医疗人工智能利用深度学习算法对医学影像进行分

析和诊断，帮助医生更准确地判断和识别病灶，大大提高了诊断的准

确性。例如，AI算法可以自动识别CT、MRI等影像中的异常，辅助

医生进行早期肿瘤、心血管疾病等疾病的诊断，减少