农业数字化的重要性——解读数字农业五大特点 .pdfVIP

农业数字化的重要性——

解读数字农业五大特点

近年来，我国数字农业技术得到快速发展，开发出一批实用的数

字农业技术产品并建立了专用网络数字农业技术平台。数字农业是农

业现代化的高级阶段，是创新推动农业农村信息化发展的有效手段，

也是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。在此进程中，只有主

动适应潮流，提升数字化生产力，才能加快农业数字化发展步伐，推

动农业高质量发展。

物联网技术的应用让农业生产更高效

物联网技术的应用，可以使管理信息系统的数据由人工采集、输

入，变为传感器采集、实时传送到系统，这样可以及时获取数据，以

及提高数据的准确性，避免人为错误。物联网技术在现代农业生产设

施和设备领域中的应用极大地提高了现代农业生产设施和设备的数

字和智能化水平，真正实现整个农业生产过程的数字化控制和智能化

生产管理。

农业大数据助推农业高质量发展

农业大数据在开放系统中收集、鉴别、标识数据，并建立数据库，

通过参数、模型和算法来组合和优化海量数据，为生产操作和经营决

策提供依据。大数据主要应用于大田作物，通过计算机运算进行，海

量的基因信息流可以在云端被创造和分析，同时进行假设验证、试验

规划、定义和开发。这样一来育种家就可以高效确定品种的适宜区域

和抗性表现。这项新技术的发展不仅有助于更低成本更快的决策，而

且能探索很多以前无法完成的事。

精准农业促进合理利用资源

精准农业包括施肥、植物保护、精量播种等领域。通过及时对农

作物进行管理，并对作物苗情、病虫害等发生的趋势进行分析、模拟，

为资源有效利用提供必要的空间信息。在获取上述信息的基础上，利

用智能化专家系统，准确地进行灌溉、施肥、喷洒农药。最大限度地

优化农业投入，在保质保量的同时，保护土地资源和生态环境。

智慧农业成为新型农业发展形式

智慧农业是能够打破传统农业落后面貌的新型农业发展形式，是

建立在经验模型基础上的专家决策系统。智慧农业强调智能化的决策

系统，配之以专业的硬件设施。智慧农业的决策模型和系统可以在农

业物联网和农业大数据领域得到广泛应用。智慧农业依托于现代科学

技术为现代农业提供一整套解决方案，同时可以按照某区块的发展需

要进行拆分。

农业数字化转型是农业现代化的必然选择

当前，数字农业正呈现出巨大的发展潜力和广阔的应用前景。农

业数字经济与其他行业相比，还是一片未开发的森林。数字技术的应

用将加速传统农业各领域各环节的数字化改造，为农村经济高质量发

展增添新动能。数字技术对提高土地产出率、劳动生产率、资源利用

率的作用正日益凸显，其在农业中的应用推广也呈现出明显特征。

农业数字化转型推动农业绿色可持续发展，可以最大限度减少投

入，降低成本，保障农产品质量安全。农业数字化转型促进农产品产

销精准对接，推动农产品生产流通各环节的数字化，提高产需双方信

息获取效率和处理效率，降低交易过程中的不确定性。利用大数据、

人工智能，将经验、知识和技术数据化，实现智能化、产业化、高效

化生产，能有效解决劳动力缺乏、行业风险高、生产效益低等问题。