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信息系统管理与大数据在煤炭行业的应用分析

高华

摘要：文章分析了信息系统管理与大数据在煤炭行业的应用，描述了云计算、物联网和大带宽以太环网等技术的日益成熟

为煤矿智能化的大数据处理奠定了坚实基础，指出了信息化和大数据在应用中遇到的问题，也提出了可以做的一些创新和突破，

并且对信息系统管理与大数据在煤炭行业的应用做出展望。

关键词：大数据；煤炭行业；管理

一、引言（三）建立基于大数据的煤矿安全生产信息云服务的

在物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的推动下，体系

未来工业向着智能制造、智能生产、智能工厂发展是大势所煤矿灾害预警是避免瓦斯、水害、火灾、冲击地压等事故

趋。对于处在数字化矿山蓬勃发展中的煤矿行业而言，必须发生，减少人员伤亡和财产损失的有效措施。方案研究基于

瞅准发展方向，跟上信息时代快速发展的步伐，把握时机，大大数据的煤矿事故预警方法，建立煤矿安全生产信息云服务

步迈向智能化发展。体系，将大数据用于煤与瓦斯突出、冲击地压、水害、火灾等

近几年来一些煤矿企业、厂商、科研院所及相关国家部煤矿事故预警。

门已经开始了关于煤矿智能化建设方面的研究，很多的煤炭（四）建立预防性维修设备管理体系，减少设备停机率，

企业都相继在智能化建设方面取得一些进展。实现真正的安全高效。

德国鲁尔集团管理和经营德国所有矿石和煤矿，煤炭破通过完善设备在线状态检测，增加必要的智能传感器，

碎机械在全球的矿山机械领域名列前茅。鲁尔集团与ＰＳＩ实时掌握设备的运营状态，利用大数据分析工具，将设备的

公司合作，正在建设煤矿生产综合监控系统。该系统将所有故障维修改成预防性维修。在物联网云平台基础上，通过

的井下开采生产数据集成到一个中央控制中心，使所有井下ＡＲ（增强现实）技术，实现关键设备的远程指导维修，大大减

生产的监测、控制和决策工作都可在地面中央控制中心少因故障而产生的停机时间

进行。四、总结

二、信息系统管理与大数据在煤炭行业的应用中遇到的随着信息系统管理与大数据技术的不断发展，矿山的生

问题产和组织方式将会向“安全、高效、绿色、智能”的方向发展，

当前，智能化矿井建设缺乏整体规划与统一集成实施；通过运用各种感知技术，能够更加全面、准确、实时地感知

煤矿综合自动化系统、煤矿安全生产监测监控系统及企业经人、物和环境的信息。运用网络、通信、集成等技术，实现人

营管理软件等尚没有行业或者国家标准，煤矿企业采用不同与人、人与物、物与物之间的信息交换，系统间的横向集成和

厂家各自自行制订的传输协议和接口标准，各分（子）系统之纵向互通。在控制技术方面，将会从手动干预、有人值守向

间不能互通和兼容，存在着“信息孤岛”现象，信息资源难于自动控制、无人值守方向发展；在安全管理方面，将会由被动

共享，监测系统、控制系统和管理系统不能实现有效集成与的、事后响应式管理向主动的、事先预警、预控方向发展；在

联动管控；从产业的角度看，目前煤矿行业安全生产软硬件决策支持方面，将会从经验决策向智能化决策方向发展。用

研发和服务保障系统相对落后，生产厂商的研发没有共同的数字化、信息化改造提升煤炭产业，建设“监、测、管、控一体

标准，使得研发的系统难以满足不同煤矿安全生产的需求、化”智慧化矿山综合管理，实现生产系统和辅助系统自动化

技术升级以及智能分析的需要，进而给煤矿企业的升级扩控制和智能化监控。

展、生产厂家的发展都造成了一定的制约。煤炭行业智能化

水平与其他行业相比仍相对较低，离真正的数字矿山、智慧参