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算法设计与分析
算法分析准则
国家级实验教学示范中心计算机学科组规划教材算法设计与分析Python案例详解微课视频版
什么是算法分析
算法分析的目的
算法分析准则
一
二
三
算法设计
设计出现实问题的求解方法,包括数学的方法和逻辑的方法,并用算法语言描述出来。
算法分析
分析算法的各种性态,确定算法的优劣。
主要有:时间复杂度、空间复杂度、正确性、简单性、最优性。
算法分析目的
就算法本身而言,确定算法的优劣程度,进而选择、修改、创造算法。
就算法所解决的问题而言,确定问题实例的可计算程度。
可计算程度
算法不可解-不存在解决该问题的算法
算法可解-解决问题的算法在理论上是存在的
实际可解-存在现实可行、可接受的有效算法
国产超级计算机
投身国家需要的领域,为国家的技术强盛,贡献自己的力量!
正确性----算法设计的最低要求
工作量----算法在理论层面需要的时间
空间量----算法在理论层面需要的存储
简单性----算法可被理解程度
最优性----算法在同类算法中的水平
最重要的准则:时间复杂度(工作量)
测试
选择题:分析算法的准则有()
A: 正确性
B: 最优性
C: 简单性
D: 时间复杂度
E: 空间复杂度
F: 有穷性
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