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农机化研究第１１期

基于机器视觉的大豆叶部蚜虫自动计数系统的研究

沈维政“，张长利“，陈占良，刘健

（东北农业大学ａ．工程学院；ｂ．农学院，哈尔滨１５００３０）

摘要：目前蚜虫种群动态凋查大都采用人１＿计数方式，＿丁作量巨大且准确性难以保障。为此，利用机器

视觉技术对蚜虫进行自动计数，采用ＨｓＩ颜色系统对图像进行处理，将蚜虫从大豆Ⅱ卜片中分离出来，同时

给出计数算法。结果表明，该方法计数结果准确、速度快，是实现蚜虫计数的…种行之有效的方法。

关键词：计算机应用；机器视觉；应用；大豆；蚜虫；自动计数

中图分类号：ＴＰ３９１．４１文献标识码：Ａ文章编号：１００３—１８８Ｘ（２００７）１１－－０１９０—０２

２４ｂｉｔ。计算机为ＰＥＮＴＩＵＭ—ＩＶ１．７ＧＣＰＵ，２５６Ｍ内存，

０引言

９０Ｇ硬盘，６４Ｍ显存。载物台用于承载大豆叶片。光

虫害是造成大豆减产的重要原因之一，蚜虫就学平台主要用于调节辐射光的幅度与角度，使ＣＣＤ

是主要的害虫之一，也是重要的防控对象：但是由摄像机采集的图像便于后期处理与识别。在设定的

于其体型小、发生基数大等特点，在开展蚜虫的种光线条件下，通过ＣＣＤ摄像机采集大豆叶片图像，

群动态调查时，计数方法的采用仍是试验成功与否并将其送人装有图像采集卡的Ｐｃ机，然后通过运行

的关键。蚜虫大面积发生时多采用估算法，但是该于Ｐｃ机上的图像处理软件对获取的数字图像进行

方法尚不能进行准确的计数，因此需要全新的计数系列的预处理和目标分割后计数。

一

方法。随着计算机技术的飞速发展，计算机视觉以

２虫害大豆叶片图像识别

及图像处理技术在农业中也取得了卓有成效的应

用。为此，提出了基于机器视觉的蚜虫计数的新方２．颜色系统的１选择

法。、本文以大豆叶部蚜虫为例，利用计算机视觉、般在图像处理中常用的是ＲＧＢ，ＨＩＳ，ＮＴＳＣ

一

图像处理与模式识别技术的结合，实现大豆叶部蚜和ＹｃｂＣｒ系统等。在图片颜色特征提取中常用的是

虫的自动计数。