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物联网“+互联网”智慧化安全管控在水泥行业的应用

鲁南中联水泥有限公司山东滕州277500

摘要：科学技术的发展，促进了我国智慧化技术的发展，并在水泥行业中得

到了广泛的应用。开展数字化转型，全面建设标准化、数字化、智能化的智能水

泥工厂势在必行。文章就“物联网+互联网”智慧化安全管控在水泥行业中的应

用进行研究，以供参考。

关键词：水泥行业安全生产；互联网；物联网

引言

随着国家导向和市场环境的变化，水泥装备企业的生产运营成本不断提高，

竞争也不断加剧。另一方面，随着客户需求变化，水泥生产装备的个性化和定制

化趋势也将加强，需要以工业互联网为行业转型升级的抓手，串联人机料法环各

环节要素，打通供应链和产业链，构建水泥装备行业的生态体系，实现由传统制

造业向制造服务业和装备供应商向综合服务商的转变。

1水泥行业数字化转型需求

从生产工艺的数字化转型角度看，水泥行业具有无间断的生产特性，一旦停

机可能造成大的经济损失。机器视觉、人工智能（AI）检测等技术手段的使用，

可第一时间排除生产故障，保障生产的连续性。智能操作系统的使用，降低了生

产系统操作难度，提升设备的可操作性，可加快生产节奏。根据现有工艺情况制

定一套完整、标准、自动控制的操作方式，可减少操作员人为干预，避免人力执

行的不确定性，推动生产更加高效。从设备运行数字化转型的角度看，数量众多

的水泥生产设备，会导致设备检修工作量大、备品备件库存压力大。设备一旦发

生突发故障，则无法按计划生产。这不但会影响生产进度，还无法保证产品质量。

提高设备可靠性、减少故障停机成为数字化生产的重要方向。通过数据分析可以

提前进行预知性检修和检查，加快故障分析判断进度，进而提升维修速度，有效

保障水泥生产的连续性和稳定性。从安全与环境管理的角度看，水泥生产的不安

全因素较多，公司内部人员安全防护，外来人员安全识别、行走路线、危险区域

预警等都可通过数字系统进行及时有效的辨别。在环境管理方面，强化环境污染

的实时监测，通过机器视觉和AI分析，可有效避免污染事件的发生。

2智慧化安全管控平台建设的运用

2.1信息化在风险管控的应用

1）PAMS智能设备点检系统。依托物联网、云计算、大数据等前沿科技，实

现无线智能点检，构建设备点检的防护体系，实现对设备的故障隐患早发现、早

处理、及时预防，达到预知维修的目的。应用智能设备点检，巡检轨迹和隐患状

态可视化，有效评估测振、测温、压力、磨损、异音、流量、泄露等设备状态；

实现智能检测、智能预警、数据分析、智能诊断、统计决策、维修管理的设备闭

环管理，全程智能，体系完整。2）安全生产监控系统。接入专用光缆，配置先

进的网络服务器及支持系统，采用高清LED大屏，建设信息数据处理中心。架设

光缆线路，同时布设覆盖全厂区、矿区的安全生产监控系统。3）从业人员检测

系统。岗前酒测签到一体机终端，进行人脸识别及岗前酒精检测，确保员工符合

上岗要求。4）人员定位管理系统。采用无载波通信技术，先进的定位算法，将

作业人员活动实时定位，反映在地图上，为生产调度、应急救援提供可靠支撑。

5）安全会议视频系统。实现全员实时参加集团及相关部门重要的安全会议，可

以进行双向的沟通、交流，会议内容可全程录像保存。6）矿山爆破作业过程管

控。矿山的爆破作业使用现场监控，对火工品的运输、装卸、分装过程全程管控，

使用携带双光摄像头和喊话器的无人机设定巡检路线对爆破作业面进行巡查，双

光摄像头利用红外光与可见光摄像两种模式同时检测爆破安全区域内的人员、设

备，使用喊话器进行驱离。

2.2基于智能网关和边缘计算技术的智能装备

先进的水泥智慧工厂，往往需要对大量的采样点的数据进行集中清洗转换，

挖掘内在价值，并实施指令分发和协同，传统模式将给网络端和中心端带来巨大

压力。依托传感器、控制器等感知设备和智能网关，边缘计算让关键装备能够准

确感知自身状态，为全流程数据感知网络的建立提供了新的技术手段。具备边缘

计算能力的智能装备可根据实际需要完成数据采集、清洗、分析、存储、传输以

及实时控制，云端中心基于大数据分析、机器学习、模式识别、专家优化等方法，

生成运营管理实时策略，下行完成对边缘智能制造装备的参数重配置，形成优化

控制闭环。终端装备的智能化提升，其意义不仅在于计算下沉减轻中心端压力，

更重要的是能够灵活满足客户个性化需求，增强客户运维便捷性，显著提升产品

附加值。

2.3构建5G+工业互联网水泥