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OBCloud在百词斩分布式升级的实践
敬宓
百词斩CTO
01关于百词斩04百词斩在OBCloud的分布式实践
目录02百词斩的技术定位与选择05成果与收益
Contents
03百词斩数据库的挑战与思考06关于未来的展望
1关于百词斩
超2亿人都在用的背单词APP
2亿1千5百
总用户数年度新增
万
2百词斩的技术定位与选择
因材施教
个性化学习
学生学习目标
学习路线
教研
学习内容
老师学习反馈
引入新架构时的考虑点
上线12年业务留存高古早系统较多扩展性好
历史数据量极大线上计算多兼容性要求高较少人工干预
3百词斩数据库的挑战与思考
百词斩在云原生场景下的数据库选型思考
海量高并发场景的数据扩展性瓶颈
MySQL的计算能力MySQL的存储能力RDS的资源冗余云数据库的技术通用性
-扩展性瓶颈-单表上限存储成本-多副本无法充分利用-跨云数据库无法统一
受限于MysQL单体数据库的传统架构MySQL存储引擎架构决定无法在单表受限于云平台的产品能力,高可用架不同云上的数据库组件繁多,在当前
限制,单机无法承载海量并发的计算场景承载海量数据,技术上存在的瓶构的MySQL集群存在较大的资源冗的多云战略大背景之下,很难寻找到
需求,为了扩展数据库计算能力与连颈不得不通过分库分表来规避,但海余,备节点的算力长时间处于闲置状一款数据库可以在不同的云平台提供
接数,不得不引入中间件进行分库分量的数据对于数据存储的成本也带来态,无法提供读取能力提高资源使用相同的数据服务体验,MySQL虽具备
表,常年技术维护成本居高不下。显著的压力。密度。通用性但技术瓶颈经逐步凸显,无法
承担后续海量的业务需求。
WhyOBCloud?
海量数据+分布式场景的解决方案
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