特性要因分析图（质量管理QC工具）.xlsVIP

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2024-11-11 发布于山东
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特性要因分析图（质量管理QC工具）.xls

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事例元data

要因种类抽出作业Sheet

种类别统计值比较

結果系Data

要因系Data

YYY

Oper1

Oper2

Oper3

Oper4

Oper5

X4()

X5()

data数

合計

平均

標準偏差

危険率α＝

平均値

信頼区間

種類2

種類1

T検定Data入力欄

危険率α

T検定結果P値

有意差

↑

Oper4

Oper3

↓

要因X

X2(Parts)

种类别统计值

通过隐藏行列，也可以隐藏图表。

统计收集data范围的最终行?

※在这一行进行插入，

不用调整图表元数据的范围，

就可以增加输入栏。

统计收集data的最终行?

※在这一行插入行，

可增加输入栏。

【注解】要在函数内配置IF函数，可以用条件格式使之进行函数计算。

这叫做排列公式，输入共识后，同时按住Ctrl键和Shift键，用Enter键确定。

象{=AVERAGE(IF($C$21:$C$121=$C4,$B$21:$B$121))}一样，在前后加上{}括号。

判断2个种类间有无效果（平均值之间的差）（T检定）

←统计学上一般用于判断的閾値危险率。

←误判断为『有有意差』的危险率。

①把要因列数据粘贴在这。之后，只在A列排列数据，数据＞排序＞以当前选定区域排序

②不表示重复的种类名，各种类只表示1个

③复制②的结果，用选择性粘贴＞数值进行粘贴。之后，只在C列排列数据，数据＞排序＞以当前选定区域排序

结果系列Data

原因系列Data

X1(工員)

X2(工程)

X3(部品配置方法)

Ｎ＝

不同种类要因效果分析

最小值

中央值

第1

四分位值

第3

四分位值

最大值

平均值

信頼区間

.65

1.00

.60

2.00

1.00

2.00

.85

1.00

.80

2.00

.85

1.00

.95

2.00

.55

1.00

.45

2.00

1.00

2.00

.95

1.00

.95

2.00

.85

1.00

.80

2.00

1.00

2.00

.60

1.00

.70

2.00

.55

1.00

.55

2.00

1.05

1.00

.95

2.00

.80

1.00

.75

2.00

.80

1.00

.75

2.00

.40

1.00

.40

2.00

1.00

1.05

2.00

.95

1.00

.90

2.00

.75

1.00

.70

2.00

1.00

.95

2.00

.55

1.00

.50

2.00

.50

1.00

.55

2.00

1.05

1.00

2.00

.80

1.00

.80

2.00

.80

1.00

.80

2.00

.45

1.00

.50

2.00

1.00

1.05

2.00

.95

1.00

.95

2.00

.80

1.00

.80

2.00

1.05

1.00

1.05

2.00

.85

1.00

.80

2.00

.50

1.00

.45

2.00

1.00

.85

2.00

.75

1.00

.65

2.00

.75

1.00

.65

2.00

.35

1.00

.30

2.00

.95

1.00

.95

2.00

.90

1.00

.80

2.00

.70

1.00

.60

2.00

.95

1.00

.85

2.00

.50

1.00

.40

2.00

.60

1.00

.60

2.00

1.15

1.00

1.05

2.00

.90

1.00

.85

2.00

.90

1.00

.85

2.00

.55

1.00

.55

2.00

1.10

1.00

1.10

2.00

1.05

1.00

2.00

.90

1.00

.85

2.00

1.15

1.00

1.10

2.00

.95

1.00

.85

2.00

要因X

1.00

.05

平均+

*σ

平均+1*σ

平均-

*σ

平均-1*σ

下方值

平均值

信頼区間下方值

上方值

平均值

信頼区間上方值

.05

20.00

16.55

.83

.18

1.00

.45

.85

.69

1.00

3.00

1.01

.65

.75

.91

.08

.05

2.00

3.00

20.00

15.35

.77

.21

1.05

.40

.78

.55

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