新零售领域消费者购物行为分析与应用实践.docVIP

新零售领域消费者购物行为分析与应用实践

TOC\o1-2\h\u10250第1章引言 4

5931.1背景与意义 4

166641.2研究目的与内容 4

258181.3研究方法与数据来源 4

15998第2章新零售概述 5

295122.1新零售的定义与发展历程 5

78052.1.1定义 5

215222.1.2发展历程 5

45852.2新零售的核心要素与特征 5

286902.2.1核心要素 5

133732.2.2特征 6

68382.3新零售与传统零售的对比 6

85872.3.1渠道融合 6

94062.3.2数据应用 6

165722.3.3技术支持 6

301932.3.4供应链管理 6

33182.3.5个性化服务 6

280112.3.6购物体验 7

16173第3章消费者购物行为理论基础 7

13983.1消费者行为模型 7

2863.1.1理性行为理论 7

243313.1.2计划行为理论 7

238823.1.3消费者决策过程模型 7

149523.2购物行为影响因素 7

316633.2.1个人因素 7

198153.2.2心理因素 7

310483.2.3社会因素 7

116403.2.4文化因素 7

226913.3购物决策过程 8

292843.3.1需求识别 8

153703.3.2信息有哪些信誉好的足球投注网站 8

82693.3.3评估与选择 8

240833.3.4购买决策 8

67883.3.5购后行为 8

9109第4章新零售消费者购物行为分析 8

118164.1新零售消费者购物行为特征 8

149254.1.1购物渠道融合 8

314074.1.2个性化需求凸显 8

45484.1.3社交属性增强 8

286164.1.4重度垂直化 8

102804.2消费者购物需求与动机 9

49164.2.1生理需求 9

131164.2.2安全需求 9

57714.2.3社交需求 9

116684.2.4尊重需求 9

174194.2.5自我实现需求 9

211554.3消费者购物行为类型及变化趋势 9

171114.3.1按照购物目的分类 9

103574.3.2按照购物频率分类 9

303014.3.3消费者购物行为变化趋势 9

27661第5章新零售消费者购物行为数据挖掘 10

65845.1数据挖掘技术概述 10

76025.1.1数据挖掘的基本概念 10

325815.1.2数据挖掘在新零售领域的重要性 10

53035.1.3常见的数据挖掘技术及其应用 10

240105.2消费者购物行为数据采集与预处理 10

323925.2.1数据采集方法与途径 10

81535.2.2数据类型与特征 10

28085.2.3数据预处理流程 10

39305.2.3.1数据清洗 10

225655.2.3.2数据集成 10

180205.2.3.3数据变换 10

6285.2.3.4数据归一化与离散化 10

224725.3消费者购物行为数据挖掘方法 10

85625.3.1描述性数据分析 10

299425.3.1.1购物行为频次分析 10

1475.3.1.2购物行为时间序列分析 10

174555.3.1.3购物行为关联规则分析 10

69605.3.2预测性数据分析 10

289595.3.2.1消费者购买倾向预测 10

238585.3.2.2购物路径优化预测 10

49365.3.2.3消费者流失预警分析 10

302785.3.3摸索性数据分析 10

84395.3.3.1聚类分析 10

152565.3.3.2个性化推荐系统 10

67965.3.3.3消费者细分与市场定位 10

13401第6章新零售消费者购物行为画像构建 10

146896.1消费者购物行为画像概念 10

40116.2消费者购物行为画像构建方法 11

16896.2.1数据收集 11

303666.2.2数据预处理 11

85936.2.3特征工程 11

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