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旅游业智能行程规划与预订管理方案

TOC\o1-2\h\u21760第1章引言 3

291891.1行业背景分析 3

221841.2研究目的与意义 3

237741.3研究方法与内容框架 3

14413第2章旅游业发展现状与趋势 4

318692.1国际旅游业发展概况 4

26582.2我国旅游业发展现状 4

305992.3旅游业发展趋势预测 4

14601第3章智能行程规划概述 5

126373.1行程规划的重要性 5

191423.2智能行程规划的技术手段 5

32153.3智能行程规划的优势与应用场景 5

7574第4章需求分析与用户画像 6

97454.1用户需求调研 6

240294.1.1调研方法 6

304444.1.2调研对象 6

35464.1.3调研结果 7

308344.2用户需求分析 7

269924.2.1个性化需求 7

18754.2.2高效性需求 7

44904.2.3实时性需求 7

255904.3用户画像构建 8

8774.3.1用户基本信息 8

253524.3.2用户旅游喜好 8

173204.3.3用户行为特征 8

14115第5章旅行目的地推荐系统 8

85875.1目的地推荐算法 8

176525.1.1基于内容的推荐算法 9

243945.1.2协同过滤推荐算法 9

156905.1.3深度学习推荐算法 9

113135.2用户偏好挖掘 9

217525.2.1用户行为数据分析 9

24625.2.2用户画像构建 9

287855.2.3用户兴趣模型 9

144855.3目的地推荐系统设计 9

24335.3.1系统架构 9

320435.3.2数据处理与特征工程 10

19375.3.3推荐算法选择与优化 10

118095.3.4系统评估与优化 10

18268第6章智能行程规划算法 10

313216.1旅行路线规划 10

135706.1.1算法原理 10

233226.1.2算法流程 10

132606.1.3算法实现 10

85006.2旅行时间优化 11

105476.2.1算法原理 11

154916.2.2算法流程 11

278666.2.3算法实现 11

62536.3行程个性化定制 11

116786.3.1算法原理 11

320636.3.2算法流程 12

71496.3.3算法实现 12

9633第7章预订管理平台设计 12

276437.1预订流程优化 12

287917.1.1简化预订步骤 12

57867.1.2个性化推荐 12

68787.1.3实时预订状态反馈 12

137487.1.4多渠道预订支持 12

28757.2预订系统架构 13

4457.2.1用户模块 13

157167.2.2产品模块 13

244747.2.3订单模块 13

85567.2.4支付模块 13

109537.2.5数据分析模块 13

24727.3预订数据管理 13

14947.3.1数据采集 13

270977.3.2数据存储 13

29087.3.3数据分析 13

308797.3.4数据安全 13

19490第8章人工智能技术在旅游业的应用 13

34968.1语音识别与智能客服 13

110318.2机器学习与用户行为预测 14

108088.3计算机视觉与旅行体验优化 14

28217第9章旅游业智能行程规划与预订管理的商业模式 14

181689.1商业模式构建 14

214209.1.1用户需求分析 14

64439.1.2产品服务设计 14

134519.1.3技术支持 15

211889.1.4合作伙伴管理 15

192569.2盈利模式分析 15

153459.2.1佣金收入 15

85029.2.2广告收入 15

148589.2.3增值服务收入 15

22609.2.4数据服务收入 15

140999.3市场推广策略 15

269309.3.1网络营销