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统计调查结果事务响应时间不超过4秒，可以接受事务响应时间大于4秒小于9秒，30%用户会撤消事务事务响应时间大于8秒小于10秒，60%用户会撤消事务事务响应时间超过10秒，超过90%用户会撤消事务响应时间类型一般响应时间通常为系统更新、查询、报告等行为定义选择一些事务的实例来测试特殊响应时间分别定义需要逐项测试术语连接时间：客户机和服务器建立连接的时间发送时间：客户机向服务器发送数据的时间接受时间：服务器向客户机发送响应数据的时间处理时间：服务器向应客户机请求所需要的时间事务时间：客户机处理接收数据需要的时间5。性能测试的分类性能测试类型包括：负载测试：确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。强度测试：强度测试是一种性能测试，在系统资源特别低的情况下软件系统运行情况。容量测试：确定系统可处理同时在线的最大用户数（在用户可接收的范围内）。压力测试：通过确定一个系统的瓶颈或者最大使用极限的测试。疲劳强度测试:系统稳定运行情况下能够支持的最大并发用户数或者日常运行用户数，持续执行一段时间业务，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统处理最大工作量强度性能的过程。大数据量测试独立的数据量测试针对某些系统存储、传输、统计、查询等业务进行大数据量测试综合数据量测试和压力性能测试、负载性能测试、疲劳性能测试相结合的综合测试方案性能测试的测试用例设计预期性能指标的测试用例并发用户相关的测试疲劳强度与大数据量测试网络性能测试服务器性能测试预期性能指标测试用例?需求来源：产品设计前的预期参数项目对客户保证的性能指数用户并发性能测试核心模块的测试可以理解为“单元性能测试”针对核心功能模块进行并发用户测试，测试系统是否能够稳定运行主要是针对易独立并发、或者使用频繁的模块用户并发性能测试业务组合性能测试可以理解为“集成性能测试”同时使用多个模块的测试接近用户的实际操作：模拟多个用户并发来做不同的事情，当然也可以部分用户做同样的事情疲劳强度与大数据量测试疲劳测试目的：确定系统处理最大工作量的性能。内容：在系统稳定运行下，模拟最大或者恰当的用户数目、长时间运行系统，通过综合分析执行指标和资源监控来分析系统的稳定性。大数据量测试分为两种：针对某些系统存储、传输、统计查询等业务进行大数据量的测试,可以通过工具完成；数据库性能测试，可以编写程序和测试工具结合实现；是与前面并发测试相结合的组合数据访问的大数据量测试。编写用例时主要编写前一部分，后一部分尽量放在并发相关的测试用例中。网络性能测试主要是为了准确展示带宽、延迟、负载和端口的变化是如何影响用户的响应时间的。测试用户数目与网络带宽的关系。用例的编写应和用户并发测试结合起来:例如在原有的基础上采用工具来调整网络设置。服务器性能测试测试用例不必独立编写，也可以根据实际需要编写少量的测试用例。系统集成部会完成一部分工作。建议：这部分和前两部分的用例编写结合起来，在用户并发性能测试、疲劳强度与大数据量性能测试时完成对服务器性能的监控。6性能测试的过程说明设计执行分析调优说明性能需求文档准备需要执行的负载测试概况安排组成需要测试的负载的系统事务详细目录需要执行和度量响应时间的系统事务详细目录需要产生的分析和报告的说明设计脚本准备包含适量数据的测试数据库书写组成负载的系统事务脚本书写需要度量响应时间的系统事务脚本工作量定义的开发（即负载概况的执行）准备自动脚本参数化所需要的测试数据执行?????执行中间测试执行性能测试报告测试结果分析结果收集测试结果准备表格和图形分析准备包括解释和建议的测试报告系统调优?????包括对应用软件、中间件、数据库等的多项改变数据库调优的效果大于程序调优服务器系统参数的改变升级客户端、服务器硬件、网络性能或路由等分析与报告测试结果响应时间测量值最小响应时间最大响应时间平均响应时间95%的响应时间响应时间需求与测试结果的比较系统的吞吐量实际事务率和吞吐量判断与模拟的负载概况是否相一致分析与报告测试结果（2）通过图表方式列出响应时间与负载的关系随着负载的增加性能降低的频率在可接受的响应时间内能达到的最大吞吐量某段时间内资源的使用情况将资源使用与当时应用负载情况相关联，有助于寻找系统框架中的瓶颈3.3基于路径的集成3.3.1概念源节点：程序开始的语句或语句片