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常用试验设计方法

2生物统计学中的试验设计主要指狭义的试验设计即是指试验单位的选择、分组与排列方法。9.1.1试验设计的意义9.1试验设计的基本原理

39.1.2生物学试验的基本要求1、试验目的要明确2、试验条件要有代表性3、试验结果要可靠4、试验结果要能够重演

49.1.3试验设计的基本要素试验设计包括三个基本组成部分，即：处理因素、受试对象和处理效应。

59.1.4制定试验方案的要点试验方案：是根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理(treatment)的总称。1、明确试验目的2、根据试验目的确定恰当的供试因素及水平3、试验方案中应包括对照水平或处理(check,CK)4、注意比较间的唯一差异性原则，才能正确解析出试验因素的效应。

65、正确处理试验因素与试验条件间的关系（1）试验因素的表现受试验条件的制约（2）注意试验条件的代表性与典型性6、尽量用多因素试验（1）在同一试验中提供了比单因素试验更多的效应估计；（2）误差自由度多，试验精确度提高。

79.1.5试验误差及其控制途径1.试验误差的来源(1)试验材料固有的差异如基因型不一致、种子生活力有差异、秧苗素质有差异等(2)试验条件不一致如各试验单位所处的外部环境不一致。田间试验中农事操作和管理技术的不一致。（3)操作技术不一致(4)偶然因素的影响。

82.控制试验误差的途径(1)选择同质一致的试验材料。(2)改进操作和管理技术，使之标准化。(3)精心选择试验单位。各试验单位的性质和组成要求均匀一致。(4)采用合理的试验设计。

99.1.6试验设计的基本原理试验设计必须遵循下面三条基本原则即1.重复2.随机3.局部控制

109.2.1完全随机设计(completelyrandomdesign)

1、特点：使用了试验设计三个原则中的两个（重复、随机），能够得到无偏的误差估计值，但控制试验环境误差的能力不强。2、常用于试验环境因素相当均匀的场合，如实验室培养试验、网室温室的盆钵试验。

119.3.1随机区组设计1、特点：使用了田间试验设计三个原则，并根据“局部控制”的原则，将试验地按肥力程度划分为等于重复数的区组，一区组安排一重复，区组内各处理独立地随机排列。是田间试验最常用的设计。2、优缺点：优点：（1）设计简单，容易掌握；（2）富于伸缩性，单因素、多因素以及综合性试验都能用；（3）能提供无偏的误差估计，并有效减小单向的肥力差异，降低误差；

12（4）对试验地要求不严，必要时，不同的区组可以分散设置在不同地段上。缺点：（1）设计不允许处理数太多，一般不超过20个；（2）只能在一个方向上控制土壤差异。

13将k个不同符号排成k列，使每个符号在每一行、每一列都仅出现一次的方阵，叫k×k拉丁方1、特点：将处理从纵横两个方向排列成区组，具有双向局部控制的能力，因而有较高的精确度。2、优缺点：精度高，但缺乏伸缩性，因为在设计中，重复数必须等于处理数，两者相互制约。9.4.1拉丁方设计(Latinsquaredesign)

143、使用范围：只限于4－8个处理，不能象随机区组那样区组可以分开，故在田间试验时要求有整块平坦的土地。在动物实验中，如要控制来自两个方向的系统误差，且在动物头数较少情况下，常采用这种设计方法。

159.5正交设计9.5.1正交表及其特点9.5.2正交试验的基本方法9.5.3正交设计试验结果分析

16正交设计是一种研究多因素试验的设计方法。在多因素试验中，随着试验因素和水平数的增加，处理组合数将急剧增加。例如，3因素3水平，就有33=27个处理组合，4因素4水平，就有44=256个处理组合。正交试验是利用到现在一套规格化的表格—正交表，科学合理地安排试验。这种设计的特点是在试验的全部处理组合中，仅挑选部份有代表性的水平组合(处理组合)进行试验。通过部份实施了解全面试验情况，从中找出较优组合。

17例如，要进行一个4因素3水平的多因素试验，如果全面实施需要34=81个处理。但是采用一张L9(34)的正交表安排试验，则只要9个处理组合就够了。

18正交表是正交设计的基本工具。在正交设计中，安排试验、分析结果，均在正交表上进行。现以L9(34)正交表为例，说明正交表的概念与特点。L表示一张正交表，括号内下面的3表示因素的水平数，3的右上方为指数4，表示最多可以安排因素(包括互作)的个数。L右下角的数字9表示试验次数(水平组合数)9.5.1正交表及其特点

19列号ABCD水平组合1234试验号123456789111222333123123123123231312123312231A1B1C1D1A1B2C2D2A1B3C3D3A2B1C2D3A2B2C3D1A2B3C1D2A3B1C3D2A3B2C1D3A3B3