- 1、本文档共9页,其中可免费阅读3页,需付费53金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
文本挖掘--学习目标
在学习完本节课后,您应能够:
解释什么是文本挖掘、如何使用文本挖掘,以及使用文本挖掘有哪些好处。
识别文本可能采取的各种格式,以便进行文本挖掘。
连接至文本,并将其导入为文本挖掘模型的数据。
在RapidMiner中开发一个文本挖掘模型,其中包括常用的文本解析操作符,例如
tokenization、stopwordfiltering等。
对文本挖掘结果应用其他数据挖掘模型,以便根据文本分析结果预测或分类。
文
文档评论(0)