数据的机器学习应用：利用机器学习算法进行数据挖掘.pptxVIP

下载本文档

1
0
约小于1千字
约 26页
2024-11-12 发布于贵州
举报
版权申诉

数据的机器学习应用：利用机器学习算法进行数据挖掘.pptx

1、本文档共26页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

数据的机器学习应用：利用机器学;机器学习算法在数据挖掘中的基本;机器学习算法的发展背景和分类机;从大量数据中提取有价值信息和知;机器学习是数据挖掘的重要工具提;监督学习在数据挖掘中的应用02;监督学习的定义和分类监督学习的;0102回归分析线性回归：基于;0102信用卡欺诈检测使用回归;无监督学习在数据挖掘中的应用0;无监督学习的定义通过无标签的数;聚类分析K-means算法：基;无监督学习算法在实际问题中的案;半监督学习在数据挖掘中的应用0;01半监督学习的定义结合带标签;生成模型生成对抗网络（GAN）;0102文本分类使用生成模型进;强化学习在数据挖掘中的应用05;智能体在与环境的交互过程中学习;Q-learning基于值函数;机器人控制使用强化学习算法训练;机器学习算法在数据挖掘中的评估;准确率：正确分类的样本数占总样;超参数定义算法运行过程中的参数;信用卡欺诈检测使用交叉验证法评;谢谢观看THANKYOUF