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20.3数据的离散程度;复习回忆;下表显示的是上海2021年2月下旬和2022年同期的每日最高气温:;经计算可以看出,对于2月下旬的这段时间而言,2021年和2022年上海地区的平均气温相等,都是12℃.;不同时段的最高气温;什么样的指标可以反映一组数据变化范围的大小?;思考?
;例1观察图20.3.1,分别说出两段时间内气温的极差.;
1、样本3,4,2,1,5,6的平均数为,
中位数为;极差为;
;小明和小兵两人参加体育项目训练,近期的五次测试成绩如表20.3.2所示.谁的成绩较为稳定?为什么?;通过计算,我们发现两人测试成绩的平均值都是13分.从图20.3.2可以看到:相比之下,小明的成绩大部分集中在13分附近,而小兵的成绩与其平均值的离散程度较大.通常,如果一组数据与其平均值的离散程度较小,我们就说它比较稳定.;;;思考;★我们可以用“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”得到的结果表示一组数据偏离平均值的情况。这个结果通常称为方差.;发现:
方差或标准差越小,离散程度越小,波动越小.
方差或标准差越大,离散程度越大,波动越大;区别:
极差是用一组数据中的最大值与最小值的差来反映数据的变化范围,主要反映一组数据中两个极端值之间的差异情况,对其他的数据的波动不敏感.;1.比较下列两组数据的极差、方差和标准差:
A组:0,10,5,5,5,5,5,5,5,5;
B组:4,6,3,7,2,8,1,9,5,5;解:;(1)知识小结:对于一组数据,有时只知道它的平均数还不够,还需要知道它的波动大小;而描述一组数据的波动大小的量不止一种,最常用的是方差和标准差.方差与标准差这两个概念既有联系又有区别:方差的单位是原数据单位的平方,而标准差的单位与原数据单位相同。
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