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基于XGBoost的5G终端换机品牌预测.pdf

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第卷第期科技和产业,

2418Vol.24No.18

年月,

20249Se.2024

ScienceTechnoloandIndustrp

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基于的终端换机品牌预测

XGBoost5G

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吴瑜严李强张福豪方晓捷

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西藏大学信息科学技术学院拉萨850011

:《》,—

摘要根据中国信通院发布的年月国内手机市场运行分析报告显示年月国内市场手机

20231220231125G

出货量占同期手机出货量的,同比增长。随着技术的全球普及和手机终端的出货量逐步提

82.8%11.9%5G5G

,;。

高各大企业的竞争日趋激烈如何准确预测用户的终端换机品牌偏好已成为企业当前的研究热点为解决预

,、、,

测最适合用户的终端换机品牌问题通过对用户的个人数据和历史行为数据进行预处理特征提取特征衍生

,。,

选取重要性最高的特征使用XGBoost模型和贝叶斯优化完成5G终端换机品牌预测模型的构建结果表明模型

,,,

在用户的终端换机品牌预测方面具有较高的准确率企业可以依此制定针对性的营销策略提升用户黏性从而

提升产品的市场竞争力。

:;;;

关键词用户行为预测手机品牌XGBoost模型机器学习

中图分类号:文献标志码:文章编号:()

TP181A1671-1807202418-0231-09

,。,

截至年月我国网民规模达

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