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20245月第5期太原城市职业技术学院学报

基于人工智能技术的大学生心理辅导工作模式研究

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■何苗，李璐

（1.山西职业技术学院，山西太原030006；2.太原城市职业技术学院，山西太原030027）

[摘要]当前大学生群体正面临着多重压力和挑战，这使得心理健康问题尤为突出。基于人工智能技术的大学生

心理辅导工作模式为主题，探索如何使用人工智能技术提高心理辅导效率和效果。研究重点涵盖了基于人

工智能的心理学交互模型设计与人工智能算法对心理状态数据的深度分析模型设计。此外，还尝试了心理

数据分析报告系统的构建。在为辅导员提供一个全新、高效的工作模式的同时，也为进一步发展和完善基于

人工智能的心理辅导工作模式提供了理论和实证支持。

[关键词]人工智能；心理辅导；大学生；心理健康；交互模型

[中图分类号]；[文献标识码]A[文章编号]1673-00462024）5-0187-05

G448B844.2

随着社会的发展和竞争的加剧，大学生面临越来越型应当能够在不同的应用场景下进行快速部署，并能根

多的心理压力和问题，心理辅导工作则是帮助他们解决据不同的用户特征和需求进行个性化的调整和优化，并

[1]

问题、提升心理素质的重要手段。大学生心理辅导工作根据需求的变化提供功能的扩展或实现与第三方系统

的重要意义日益凸显，而人工智能的应用在这一领域中的对接功能。

也展现了独特的优势与积极影响。人工智能能够为学生同时，模型必须具备保护用户隐私和数据安全的能

与辅员提供便捷的服务、个性化定制服务，数据驱动力。在交互过程中，模型可能会接触到用户的敏感信息，

的决策支持，同时有效地保护学生的隐私和匿名性。通必须提供有效的数据加密和隐私保护措施，确保用户信

过为辅员的心理辅导工作提供智能化辅助服务，能够息的安全。

更好地满足大学生心理辅导工作的需求，促进他们的心二）人工智能交互算法

理健康发展。人工智能交互算法是在线交互模型的核心，它决定

一、基人工智能的交互模型的构建了模型如何理解用户的输入并做出合适的响应，交互模

一）人工智能在线交互模型的基本原理型设计开发过程中所使用的主要算法包括以下几种。一

人工智能在线交互模型是通过人工智能技术实现是自然语言理解NLU）算法。NLU算法负责对用户输入

人机之间高效、自然交互的一种软件模型。该模型的基的自然语言进行分析，识别出关键词、短语和句子结构，

本原理是利用机器学、自然语言处理、语音识别等技[3]

并从中提取出用户的意图和情感，主要涉及词性标注、

术，理解和预测用户的需求和意图，从而提供相应的响命名实体识别、依存句法分析等自然语言处理技术。二

[2]

应和服务。在构建这样的交互模型时，我们通常会关注是对话管理算法。该算法负责维护对话的上下文，跟踪

以下几个方面的问题。对话状态，并在每个对话轮次中决定下一步的行动。对

第一，模型需要具备强大的数据处理能力，能够处话管理算法通常需要处理复杂的对话流程，包括多轮对

理来自用户的各种输入，如文本、语音、图像等，并对这话、上下文切换、异常处理等。三是语义理解算法，该算

些数据进行有效的解析和理解，在模型设计开发过程中法专注于理解用户的查询背后的深层含义，并将其映射

需要实现内置的复杂数据预处理流程，以及对特定类型到预定义的知识库或数据库中。通过语义理解，模型能

数据的解析算法。够提供更准确、更相关的响应。四是机器学算法，该算

第二，模型应当具备良