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数据驱动的决策制定:方法与实例;数据驱动决策制定的概念与重要性;以数据为基础,通过对数据的收集;010203信息来源数据驱动决;适应市场需求通过数据驱动决策制;数据收集与整理的方法02;数据采集途径内部数据:从企业的;数据清洗处理缺失值:采用插值、;数据整合数据仓库技术:将不同来;数据分析与挖掘技术03;中心趋势度量:如平均值、中位数;预测性分析回归分析:如线性回归;推荐系统协同过滤:基于用户或物;数据驱动决策制定的实施流程04;确定决策目标根据企业的业务需求;数据分析工具选择适合的数据清洗;0102数据分析采用描述性分析;数据驱动决策制定在企业中的应用;0102销售数据分析分析销售额;0102客户数据分析分析客户的;01供应链管理决策分析供应商的;面临的挑战与解决方案06;数据质量与数据的可靠性问题数据;数据安全与隐私保护问题数据安全;01人才需求数据分析师、数据科;结论与展望07;优势客观性、高效性、灵活性等优;未来数据驱动决策制定的发展趋势;提高数据质量建立完善的数据治理;谢谢观看THANKYOUF
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