人脸识别课件教学课件.pptx

熊孩子一脸的生无可恋，大朋友玩得好high;与传统的身份鉴定手段相比，基于人脸生物特征信息的身份鉴定技术具有以下优点：

①用户易接受：简单易用，对用户无特殊要求。

②防伪性能好：不易伪造或被盗。

③“随身携带”：不用担心遗漏或丢失，随时随地可用。;人脸识别还有精度较高等优点。鉴于人脸识别技术在个人身份鉴定方面的众多优点，这项技术可以在很多领域得到应用：

视频监视系统：例如在机场、体育场等公共场所对人群进行监视，以达到身份识别的目的。;公安刑侦破案：通过查询人像数据寻找数据库中是否存在重点人口基本信息。例如在机场或车站安装系统以抓捕在逃案犯。加强交通管制；确认身份证、护照等证件的真伪；验证各类信用卡的持卡人身份。

;门禁系统：受安全保护的地区可以通过人脸识别辨识试图进入者的身份，高档小区的门禁系统以及家庭安保系统。;网络应用：利用人脸识别系统确认信用卡网络支付，以防止盗用信用卡等。;Ｃｏｎｔｅｎｔ;人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。;人脸识别的组成;;;;;;;人脸识别的具体算法;是模式识别领域中一种重要的特征提取方法，该方法通过K．L变换展开式来提取样本的主要特征。

由于它保留了原向量在其协方差矩阵最大特征值对应的特征向量方向上的投影一主分量(PrincipalComponents)，所以称为主成分分析。;人脸识别的具体算法;?假设我们有N个样本数据{xn},每个样本数据是D维，我们希望样本数据映射到MD维的子空间，并且使映射后的数据方差最大化。

我们设低维空间的方向向量为D维单位向量u1,并且具有正交性,即u1Tu1=Ｍ＝１

一个样本数据点xn被映射到1维空间后就表示成了u1Txn。;人脸识别的具体算法;人脸识别的具体算法;采用最小距离法对人脸进行分类;总结;人脸特征稳定性差：人脸有极强可塑性的三维柔性皮肤表面，会随着表情、年龄而发生改变。;可靠性、安全性较低：很多人面孔之间差别非常微妙（双胞胎）

;总结;图像的设置过程决定了人脸图像识别系统必须面对不同的光照条件、视角、距离变化等非常困难的视觉问题。这些成像因素都会极大影响人脸图像的表现，从而使得识别性能不够稳定。;总结;THANKYOU;人脸识别还有精度较高等优点。鉴于人脸识别技术在个人身份鉴定方面的众多优点，这项技术可以在很多领域得到应用：

视频监视系统：例如在机场、体育场等公共场所对人群进行监视，以达到身份识别的目的。;门禁系统：受安全保护的地区可以通过人脸识别辨识试图进入者的身份，高档小区的门禁系统以及家庭安保系统。;人脸识别的组成;人脸识别的具体算法;人脸识别的具体算法;采用最小距离法对人脸进行分类